[发明专利]模糊式电力系统稳定器参数自寻优方法与自寻优装置

摘要

一种模糊式电力系统稳定器参数自寻优方法与自寻优装置。本发明提出一种基于遗传算法的自寻优模糊式电力系统稳定器参数自寻优设计方案。根据对电力系统稳定器的要求，选择转速差Δω、频率差Δf或功率差ΔP作为输入信号，输入信号经过量化因子K_e和K_c的作用后得到模糊输入变量E_c及E，通过查询模糊控制表，得到模糊输出U，经过比例因子K_u的作用后得到稳定器的输出ΔU。在电力系统群体中随机选取N个个体的编码模糊电力系统稳定器的结构参数，首先通过遗传算法得到一个全局的近似最优解，以此为“初值”，按性能指标J＝，进行优化参数的细化调节。

主权项

1、一种模糊式电力系统稳定器参数自寻优方法，其特征是该方法依次包括：——确定稳定器参数模糊控制表的数学结构：模糊输出U采用以下公式表示，Uij＝AijEi+BijEcj，其中Aij、Bij是相应的系数，成为修正因子，Uij就是模糊控制表中的定常控制参数；——对上述修正因子进行归并和筛选，其方法如下：(1)当i取不同的数值时，若Ei和Ecj的变化小于5％，则对应的Aij和Bij保持不变，从而缩小了修正因子的总数；(2)当i取不同的数值时，若对应的修正因子Aij和Bij小于设定的门槛值(一般设为0.01)时，将其看作为0；——对所筛选出来的一组参数进行寻优，寻优过程如下：(1)编码：取优化参数即修正因子的范围为(0.01，6)，采用二进制编码，每个参数用七位二进制表示；(2)设计适应度函数性能指标为$J={\int }_0^{\infty }t\left|e\left(t\right)\right|\mathrm{dt},$ 取适应度函数$f=\frac{1}{J}.$ (3)选择交叉概率pc和变异概率pm 把固定pc和pm与自适应相结合，在接近于收敛次最优时，采用固定的pc和pm；(式中：J为目标函数；交叉概率pc和变异概率pm为遗传算法中的专有名词；e(t)为偏差函数，t代表时间)——在电力系统群体中随机选取N个个体的编码模糊电力系统稳定器的结构参数，首先通过遗传算法得到一个全局的近似最优解，以此为“初值”，按性能指标$J={\int }_0^{\infty }{e}^2\left(t\right)\mathrm{dt},$ 进行优化参数的细化调节。