[发明专利]用于识别有治疗潜力的粘附素和粘附素样蛋白的计算方法无效
| 申请号： | 200580010511.0 | 申请日： | 2005-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN101019123A | 公开（公告）日： | 2007-08-15 |
| 发明（设计）人： | G·沈迪华;K·库玛;P·杰恩;S·K·布拉玛查理;斯里尼瓦桑·拉马钱德兰 | 申请（专利权）人： | 科学与工业研究委员会 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00;G01N33/68 |
| 代理公司： | 北京北翔知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李雒英;郑建晖 |
| 地址： | 印度*** | 国省代码： | 印度;IN |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 用于识别粘附素和粘附素样蛋白的计算方法，该方法包括：计算神经网络软件基于序列的性质，其中所述性质为(i)氨基酸频率，(ii)多重态频率，(iii)二肽频率，(iv)电荷组成和(v)疏水组成；为上述计算后的五个性质中的每一个性质训练人工神经网络(ANN)；和识别粘附素和粘附素样蛋白，所述粘附素样蛋白是粘附素的概率(Pad)为≥0.51。一种用于执行该方法的计算机系统。编码粘附素和粘附素样蛋白的基因和蛋白质。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 识别 治疗 潜力 粘附 蛋白 计算方法 | ||
【主权项】：
1.用于识别粘附素和粘附素样蛋白的计算方法，包括如下步骤：a)使用SPAAN软件的五个性质模块来计算蛋白序列的基于序列的性质，其中所述性质是：(i)氨基酸频率，(ii)多重态频率，(iii)二肽频率，(iv)电荷组成和(v)疏水组成；b)为每一个经计算的性质训练人工神经网络(ANN)；和c)识别粘附素和粘附素样蛋白，所述粘附素样蛋白确是粘附素(Pad)的概率≥0.51。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于科学与工业研究委员会，未经科学与工业研究委员会许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/200580010511.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
