[发明专利]诊断系统性自身免疫疾病的模式识别法

摘要

一种定量测定和分析病人样品中自身抗体的阵列，可用于诊断系统性自身免疫疾病。该分析采用各种已知的模式识别技术中的任何一种，例如k－最近邻分析，将此定量数据阵列与先前获自患有已知系统性自身免疫疾病的患者的数据组作比较，从而确定该病人所患的疾病，及此决定的置信程度或可能的准确度。此法能有效鉴定一种疾病和同时存在的两种或多种疾病。此法易于实施自动化数据处理、能消除诊断这些疾病先前遭遇到的许多人为判断错误。

主权项

1.一种用计算机执行的根据病人测试样品中存在的自身抗体来鉴定该病人测试样品是否与一种或多种特定的系统性自身免疫疾病(SAD)相关的方法，其特征在于，该方法包括：将多个参考数据组存入存储器，各数据组的数值代表多种特定自身抗体中每一种的水平，其中各特定SAD的参考数据组包括至少一个与该特定SAD相关的参考数据组，且所述参考数据组包括至少一个与该特定SAD无关的参考数据组；接收样品数据组，其数值代表病人测试样品中所述多种自身抗体中每一种的水平；和将k-最近邻过程自动应用于该样品数据组和参考数据组，以产生能表明该病人测试样品是否与所述特定SAD无关，或与所述特定SAD中的一种或多种相关的统计学决定。