[发明专利]根据规则提取在数字图像中识别特征的系统和方法

摘要

一种用于对数字医学图像中的特征进行分类的方法包括：提供N维空间中的多个特征点，其中每个特征点是两个集合之一的成员；确定分类平面，该分类平面将两个集合中的第一集合中的特征点与两个集合中的第二集合中的特征点分离；对该分类平面进行变换(32)，其中所述变换后的分类平面的法向量具有正系数，并且一个集合的一个或者多个特征点的特征域是变换空间中具有n个轴的单位超立方体；沿该单位超立方体的n个轴中的每一个获得(33)上界；对所述上界进行逆变换(34)以获得包含所述一个集合中的一个或者多个特征点的新规则，以及从所述一个集合中去除(35)由所述新规则所包含的特征点。

主权项

1.一种用于对数字医学图像中的特征进行分类的方法，所述方法包括以下步骤：提供n维空间中的多个特征点，其中所述特征点是从数字医学图像中提取的，其中每个特征点是两个集合之一的成员；确定近似的分类平面，该分类平面将两个集合中的第一集合中的特征点与两个集合中的第二集合中的特征点分离；对该分类平面进行变换，其中所述变换后的分类平面的法向量具有正系数，并且所述两个集合之一的一个或者多个特征点的特征域是变换空间中具有n个轴的单位超立方体；沿该单位超立方体的n个轴中的每一个获得上界；对所述上界进行逆变换以获得包含所述两个集合之一的一个或者多个特征点的新规则；以及从所述两个集合之一中去除由所述新规则所包含的特征点。