[发明专利]用于识别手写图形的方法和设备

摘要

一种用于识别手写图形的方法包括在手写图形的被检测点的序列之中选择核心点。所述核心点被选择用于分割和识别手写图形。该方法还包括确定每个核心点的特征，以及将手写图形与模板比较。所述比较包括通过将以第一个核心点开始或以前一序列的最后一个核心点开始的核心点序列的特征与所述模板匹配并计算距离值，以及分配累积距离值给匹配的核心点序列中的最后一个核心点，来逐步分析序列中的核心点，由此，最小累积距离值被分配给最后一个核心点并且对应于匹配模板的序列，该匹配模板代表手写图形的可能识别结果。

主权项

1.用于识别手写图形的方法，所述手写图形包括一个或多个表示多个符号的曲线，所述方法包括下列步骤：作为沿一个或多个手写图形曲线的点序列来检测所述手写图形，在所述点序列之中选择核心点，其中所述核心点被选择用于分割所述手写图形和将这些手写图形段识别为符号，在每个核心点或在每个核心点附近确定所述一个或多个曲线的特征，将所述手写图形与模板相比较，其中每个模板代表至少一个符号或符号的一部分，所述比较包括：逐步分析序列中的核心点，其中核心点代表可能的分割点，并且从第一可能分割点至第二可能分割点的核心点序列代表可能的符号，所述分析是通过下列步骤来实现的：将以第一个核心点开始或者以前一核心点序列的最后一个核心点开始的核心点序列的特征与所述模板相匹配，并且计算距离值，以及分配累积距离值给匹配的核心点序列中的最后一个核心点，所述累积距离值是被分配给所述序列中第一个核心点的距离值与所计算距离值之和，由此，对于所有的连续核心点的最小累积距离值被分配给所述最后一个核心点，并且对应于匹配的模板的序列，所述匹配的模板代表作为所述手写图形的可能识别结果的多个符号。