[发明专利]自动开发在医学诊断成像中产生医学有意义的描述符的高性能分类器的方法和装置无效

专利信息
申请号: 200580043467.3 申请日: 2005-12-13
公开(公告)号: CN101084511A 公开(公告)日: 2007-12-05
发明(设计)人: J·D·谢菲尔;W·阿利;L·J·埃舍尔曼;C·科亨-巴克里;J·-M·拉格朗热;C·莱夫里耶;N·维兰;R·R·恩特雷金 申请(专利权)人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 代理人: 张雪梅;刘红
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 荷兰;NL
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摘要: 发明涉及一种用于在医学图像中确定存在或不存在恶性特征的方法,其中获自实际患者的各种类型的损伤的多幅基础比较或训练图像,由一位或多位图像阅读专家检查,以创建第一数据阵列。使用一种或多种图像处理算法确定相同多幅基础比较或训练图像中每处损伤的低等特征,以获取第二数据库阵列组。第一和第二数据库阵列组合以创建训练数据库阵列组,其输入到发现/学习分类器的学习系统,所述分类器从低等特征的子组映射到第一数据库阵列组中的专家评估。该分类器用于仅根据图像确定在患者的损伤图像中存在特定中等特征。
搜索关键词: 自动 开发 医学 诊断 成像 产生 有意义 描述 性能 分类 方法 装置
【主权项】:
1、一种用于确定在输入医学图像中的对象中存在至少一个医学有意义特征的方法,包括如下步骤:创建第一数据库,其包括由至少一位专家对多幅训练医学图像中至少一个对象的评估;由数据处理器分析训练图像中的该至少一个对象,以识别其中的特征,来创建包括所识别特征的第二数据库;将第一和第二数据库输入到分类器数据处理器;训练所述分类器以根据第一和第二数据库模拟至少一个医学有意义特征的预定义感知;以及分析数据处理器和受训练的分类器中的医学图像,以输出在医学图像中存在对象的所述至少一个医学有意义特征的至少一个指示。
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