[发明专利]基于神经元网络模型的板材导热规律分析方法无效
申请号: | 200610003085.4 | 申请日: | 2006-02-08 |
公开(公告)号: | CN101017474A | 公开(公告)日: | 2007-08-15 |
发明(设计)人: | 周玉成;王金林;侯晓鹏;李春生;程放;安源;赵辉;张亚勇;张星梅 | 申请(专利权)人: | 周玉成 |
主分类号: | G06F17/00 | 分类号: | G06F17/00;G06N3/02;G01N25/18 |
代理公司: | 北京金硕果知识产权代理事务所 | 代理人: | 张玫 |
地址: | 100091北京市海淀区颐*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于神经元网络模型的板材导热规律分析方法。该方法利用了输入键盘,计算机主机,显示器或/和打印输出装置,它包括如下步骤:1)输入根据实验得到的如下时间与相对温度的数据集合:X={x1(t1),x2(t2),…xn(tn});2)开启接口引擎,用来完成数据的初步处理和传递,并作运算前的准备;3)进行后台运算;通过神经元网络模型的非线性逼近法计算出各项参数值;4)显示输出运算结果。利用本发明的分析方法对于由多种材料复合或多种材料层积复合所构成的复杂生物质材料进行检测分析,可以给出导热效能的规律函数,解决板材导热规律分析问题,填补了国内外木材科学导热规律研究领域的一项空白。 | ||
搜索关键词: | 基于 神经元 网络 模型 板材 导热 规律 分析 方法 | ||
【主权项】:
1、一种基于神经元网络模型的板材导热规律分析方法,该方法利用了输入键盘,计算机主机,显示器或/和打印输出装置,其特征在于,包括如下步骤:1)输入根据实验得到的如下时间与相对温度的数据集合:X={x1(t1),x2(t2),…xn(tn})其中,x为温度,t为一时间序列;2)开启接口引擎,用来完成数据的初步处理和传递,并作运算前的准备;3)进行后台运算;通过神经元网络模型的非线性逼近法计算出各项参数值;4)显示输出运算结果。
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