[发明专利]扬声器纯音检测方法

摘要

本发明属于扬声器纯音检测技术领域，其特征在于，该方法含有以下步骤：声卡放音的计算机采集声音的时域波形；计算机对所述波形进行信号头识别，判别一段有效信号的起始位置；计算机对所得信号进行Daub4小波分解，再把指定的近似系数置零后进行小波重构，得到重构信号；计算机对所得结果进行显示方式转换，构造出异音曲线；计算机把所得的异音曲线与设定的阈值曲线进行对比，异音曲线上任意一点超出该点的阈值，则判别为纯音检测不合格。本发明具有检测结果精确客观、可靠性高、适用面广、便于在线测试的优点。

主权项

1.扬声器纯音检测方法，其特征在于，所述方法依次含有以下步骤：步骤(1)通过声卡输出正弦扫频信号给内壁附有吸音材料的隔离测试箱中的待检测扬声器，该扬声器发出的声音信号由一个麦克风采集，并经过放大后输入所述的声卡；步骤(2)该声卡把所采得的声音信号转化为时域波形送给计算机；步骤(3)该计算机对所述声音信号的时域波形进行信号头识别，判别出有效信号的起始位置，并从起始位置截取设定长度的声音信号，其步骤如下：步骤(3.1)该计算机首先取时域信号的前N个点，并从其中前n个信号点中估计出噪声上界，该N＞n，都为设定值；步骤(3.2)该计算机再搜寻这N个点中相邻两信号的幅度差分值中大于噪声上界两倍处的点，作为信号头；步骤(4)该计算机对步骤(3)中截取得到的信号进行Daub4离散小波分解，并把设定的近似系数置零后，对离散小波分解所得的结果进行Daub4离散小波重构，其步骤如下：步骤(4.1)对截取所得的信号中各点按时序先后排列成一列数据向量；步骤(4.2)该计算机把设定的如下所述的变换矩阵左乘于步骤(4.1)得到的数据向量：其中：c0=(1+3)/42,c1=(3+3)/42]]>c2=(3-3)/42,c3=(1-3)/42]]>该计算机把得到的结果进行重排后形成前后两半部分，分别对应于低频分量A1和高频分量D1，该低频分量即所述的近似系数，高频分量即细节系数；步骤(4.3)把步骤(4.2)得到的高频分量再按步骤(4.2)所述的方法再进行一次Daub4离散小波分解，提取出低频分量A2和高频分量D2；步骤(4.4)对步骤(4.3)得到的结果按以下步骤进行重构：步骤(4.4.1)对步骤(4.3)得到的低频分量A2置零，和高频分量D2按时序先后进行重排，得到一列数据向量；步骤(4.4.2)对步骤(4.4.1)中重排后得到的数据向量进行重构：用步骤(4.2)中所述变换矩阵的逆矩阵左乘于按步骤(4.4.1)中所述方法进行重排后的数据向量，得到重构向量D1’，再把步骤(4.2)中得到的低频分量A1置零，按步骤(4.4.2)中所述的方法与重构向量D1’再进行一次重构，得到重构信号R；步骤(5)对所述重构信号R进行显示方式转换，构造出异音曲线，其步骤依次如下：步骤(5.1)数据压缩：把所述重构信号R分成若干设定长度的小段，把每段中绝对值最大的点作为该段的代表点，各段代表点所构成的曲线即为代表所述重构信号R的上包络线；步骤(5.2)归一化：该计算机内含完全光滑的Chirp信号按照步骤(4)、步骤(5.1)进行小波分解和重构及数据压缩后得到一条基准曲线；该计算机把步骤(5.1)中所述的上包络线与该基准曲线逐点进行相除，从而得到一条归一化后的上包络线；步骤(5.3)平滑处理：即对步骤(5.2)得到的该归一化后的上包络线作逐点数据平均：该计算机在各频率处上下各扩展设定的频率范围，构成一个平滑窗，再对该平滑窗内的点的所有数据作简单平均，从而得到一条平滑后的异音曲线；步骤(6)该计算机把步骤(5.3)得到的平滑后的异音曲线与一条设定的阈值曲线进行比较，若该异音曲线上有任意一点超出阈值，就判别为纯音检测不合格，所述阈值曲线是由若干个同型号正常扬声器所测得的若干条异音曲线，再上浮设定的百分比自动生成，或者是用手工输入设定的精确阈值而得。