[发明专利]一种用于人脸识别的高效提升训练方法无效
| 申请号： | 200610011930.2 | 申请日： | 2006-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN101075291A | 公开（公告）日： | 2007-11-21 |
| 发明（设计）人： | 高勇;王阳生 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/66 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人： | 周国城 |
| 地址： | 100080北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种用于人脸识别的高效提升算法的训练方法，利用人脸数据库，得到人脸训练数据；选择或构造适用于人脸识别的多种特征，构建原始特征空间；利用构建的人脸原始特征空间产生多个随机子空间；在随机子空间中，训练生成若干个分类器；用融合技术将所述若干个在随机子空间中训练得到分类器组合成最终的分类器，用于人脸识别。本发明的Boosting训练方法大为减少了训练时间和空间复杂度，最终得到分类器的精度也优于目前公知的Boosting训练方法得到的分类器。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 识别 高效 提升 训练 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于人脸识别的高效提升的训练方法，其特征在于，训练步骤如下：获取训练数据步骤：利用人脸数据库，得到人脸训练数据；构建原始特征空间步骤：选择或构造适用于人脸识别的多种特征，构建原始特征空间；生成随机子空间步骤：利用构建的人脸原始特征空间产生多个随机子空间；生成随机子空间分类器步骤：在所述随机子空间中，训练生成若干个随机子空间分类器；随机子空间分类器的融合并用于人脸识别步骤：用融合技术将所述若干个随机子空间分类器组合，用于人脸识别。
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