[发明专利]基于三层架构的智能图像隐写分析系统

摘要

本发明公开了一种基于三层架构的智能图像隐写分析系统，包括综合数据库、图像库、综合数据库管理模块、图像库管理模块、特征矢量预提取模块、隐写分析总控模块和攻击模块，以及用于针对隐写算法已公布且有对应的专用隐写分析算法的专用隐写分析模块、针对隐写算法已公布尚无对应的专用隐写分析算法的分类训练的通用隐写分析模块和针对隐写算法未公布的广义通用隐写分析模块。本发明采用三层架构，针对隐写算法所属类型构建专门的隐写分析子系统，具有准确性和适用性；利用专家系统将现有的专用隐写分析方法建成模型库和规则库，并通过人机交互不断更新隐写分析规则库，具有智能性；采用主元素特征提取与样本图像库分类训练相结合，提高计算效率和准确性。

主权项

1、一种基于三层架构的智能图像隐写分析系统，其特征在于：该系统包括综合数据库(104)、图像库(105)、综合数据库管理模块(2)、图像库管理模块(3)、特征矢量预提取模块(4)、隐写分析总控模块(5)、专用隐写分析模块(6)、分类训练的通用隐写分析模块(7)、广义通用隐写分析模块(8)和攻击模块(9)；其中：综合数据库(104)用于存储支持本系统运行的数据；图像库(105)用于存储原始图像和隐藏消息后的图像；综合数据库管理模块(2)用于对综合数据库(104)中的数据进行维护；图像库管理模块(3)用于对图像库(105)进行维护，并在综合数据库(104)中对图像简要信息进行记录；特征矢量预提取模块(4)用于提取预先提取图像库(105)中图像的特征矢量信息，提取的特征矢量信息存入综合数据库(104)中；隐写分析总控模块(5)用于调度专用隐写分析模块(6)、分类训练的通用隐写分析模块(7)、广义通用隐写分析模块(8)和攻击模块(9)，实现对检测图像的隐写分析；专用隐写分析模块(6)在隐写分析总控模块(5)的控制下，依据推理机的推理结果，从模型库中选择合适的专用隐写分析算法，对检测图像进行隐写分析，如果分析结果有隐藏消息，则把检测图像传送给攻击模块(9)，否则把检测图像传送给分类训练的通用隐写分析模块(7)，并把隐写分析结果写入综合数据库(104)；分类训练的通用隐写分析模块(7)在隐写分析总控模块5的控制下，针对检测图像所使用的隐写算法已公布且目前还没有对应的专用隐写分析算法的情况，依据综合数据库(104)中的图像简要信息表和图像特征矢量表构造训练子集集合，从专用隐写分析模块(6)传送来的图像中提取特征矢量集合，把特征矢量集合中的矢量分别投射到对应训练子集上进行训练并获得隐写分析结果，如果分析结果有隐藏消息，则把检测图像传送给攻击模块(9)，否则把检测图像传送给广义通用隐写分析模块(8)，并把隐写分析结果写入综合数据库(104)；广义通用隐写分析模块(8)在隐写分析总控模块(5)的控制下，针对检测图像所使用的隐写算法未公布的情况，依据综合数据库(104)中的图像简要信息表和图像特征矢量表构造训练集，从分类训练的通用隐写分析模块(7)传送来的图像中提取特征矢量，把特征矢量投射到训练集上进行训练并获得隐写分析结果，如果分析结果有隐藏消息，则把检测图像传送给攻击模块(9)，否则不对检测图像作任何处理，直接传出检测图像；攻击模块(9)在隐写分析总控模块(5)的控制下，对从专用隐写分析模块(6)、分类训练的通用隐写分析模块(7)或广义通用隐写分析模块(8)传送来的检测图像进行攻击，传出攻击后的图像。