[发明专利]一种车牌字符分割方法

摘要

一种车牌字符分割方法，属于图象处理技术领域，涉及车牌自动识别技术。采用拉普拉斯变换、区域生长和车牌先验知识相结合的方法，先对原始车牌图像归一化；然后通过灰度直方图和灰度拉伸变换增强字符区域；接着采用拉普拉斯算子进行边缘检测；接着以检测到的边缘点为“种子”点进行区域生长，得到“初步”字符候选区；接着去除高度、宽度和高宽比明显不符合字符区域要求的“初步”字符候选区，得到“中间”字符候选区域；接着补足字符区域，得到“最终”字符候选区域并作为最终车牌字符分割结果。本发明充分利用了拉普拉斯变换和区域生长法的相关特性，又结合了车牌本身的先验知识，因而能够更加准确的定位字符区域；提高了区域生长算法的定位精度和提高了分割方法的鲁棒性。

主权项

1、一种车牌字符分割方法，其特征是，它包含以下步骤：步骤一.对车牌定位过程分割出来的车牌源图像进行预处理，具体包括车牌图像归一化和车牌图像增强两个分步骤：1)、确定车牌类型并归一化使用点象素分析方法对车牌灰度图像进行分析，确定车牌的类型，并把车牌归一化为黑底白字；2)、车牌图像增强运用灰度直方图和灰度拉伸变换对经归一化后的车牌图像进行变换，实现对车牌中字符区域的增强；步骤二.采用拉普拉斯算子对经预处理后的车牌图像进行边缘检测用拉普拉斯算子对经预处理后的车牌图像中每一个象素点进行计算，找出像素值为零的点的位置作为边缘点；步骤三.运用区域生长算法，确定车牌字符的“初步”候选区域以拉普拉斯变换检测到的边缘点为“种子”点开始区域生长，将相邻的“种子”点合并，得到车牌字符的初步候选区域，记录下每个初步候选区域的上、下、左、右边界；步骤四.去除虚假字符区域首先，根据标准车牌的长度、宽度和标准字符的宽度和高度等先验知识，计算车牌字符的理论宽度、高度和高宽比；然后，根据计算得到的字符理论高度、宽度和高宽比，去除高度、宽度和高宽比明显不符合字符区域要求的“初步”字符候选区，剩下的字符候选区域为“中间”字符候选区域；步骤五.若步骤四所得的“中间”字符候选区域为7个，则得到本发明的最终车牌字符分割结果；若步骤四所得的“中间”字符候选区域不足7个，则补足7个车牌字符候选区域，得到“最终”字符候选区域，具体包括以下顺序的分步骤：1)、对“中间”字符候选区域进行排序对步骤四所得的“中间”字符候选区域从左至右进行排序，排列后的候选字符区域和车牌中的字符区域具有相同的次序；2)、计算字符的实际高度和宽度计算所有“中间”字符候选区域的宽度和高度的平均值，把该平均值作为本幅车牌图像中字符的实际宽度和高度；3)、对“中间”字符候选区域进行中间补足，即检测相邻的字符候选区域的间隔距离，判断两个字符候选区域之间是否有遗失字符，如果有遗失，则补足遗失的字符候选区域4)、定位“中间”字符候选区域在实际车牌中的位置采用基于车牌右边界的定位方法，首先确定经过中间补足后的最右边一个“中间”字符候选区域在实际车牌中的位置，具体过程为：如果该区域和车牌右边界的间隔距离小于1.2*(t+1)倍的字符实际宽度而大于1.2*t倍的字符实际宽度，则该区域右边遗失了t字符没有补足，应该根据车牌的先验知识向右对这个t个区域进行补足；如果该区域和车牌右边界的间隔距离小于1.2倍的字符实际宽度而大于0.8倍的字符实际宽度，则该区域右边遗失了1字符没有定位出来，同样向右补足一个“中间”字符候选区域；然后，根据上面确定的最右边一个“中间”字符候选区域在实际车牌中的位置情况来依次定位剩余“中间”字符候选区域在实际车牌中的位置；5)、向左定位可能存在的字符如果所有的“中间”字符候选区域都确定了在车牌中的实际位置，而此时定位出的车牌字符还不足7个，则说明左边还有字符没有补足，应根据车牌的先验知识向左补足其余的“中间”字符候选区域；经过上述步骤，最终得到7个“中间”字符候选区域作为“最终”字符候选区域，即是本发明的最终车牌字符分割结果。