[发明专利]一种筛选食管微小病变的图像处理方法

摘要

本发明涉及医用图像处理技术。本发明提供一种计算机图像处理方法，初步实现对部分食管微小病变的自动识别。采用的技术方案是，一种筛选食管微小病变的图像处理方法，包括以下步骤：a.读入待分析的食管图片；b.确定图像分析范围；c.取出分析范围内每个像素点的R值、G值、B值；d.计算分析范围内每个像素点的色调值、饱和度值、亮度值；计算分析范围的平均色调值、平均饱和度值；选出明显高于平均色调值或平均饱和度值的像素点，为病变点；e.计算分析范围内每个像素点的灰度值波动频率、分析范围的平均灰度值波动频率；选出灰度值波动频率明显高于平均灰度值波动频率的像素点，为病变点；f.显示图片，并突出显示病变点。本发明的有益效果是，能快速分析病变和正常食管组织。

主权项

1、一种筛选食管微小病变的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：a、读入待分析的食管图片；b、确定图像分析范围；c、取出分析范围内每个像素点的R值、G值、B值；d、计算分析范围内每个像素点的色调值、饱和度值、亮度值；计算分析范围的平均色调值、平均饱和度值；选出色调值明显高于平均色调值的像素点，为病变点；选出饱和度值明显高于平均饱和度值的像素点，为病变点；e、计算分析范围内每个像素点的灰度值波动频率；计算分析范围的平均灰度值波动频率；选出灰度值波动频率明显高于平均灰度值波动频率的像素点，为病变点；f、显示图片，并突出显示病变点。