[发明专利]基于自适应卡尔曼初始搜索位置选取的图像跟踪算法无效
| 申请号： | 200610024305.1 | 申请日： | 2006-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN1811821A | 公开（公告）日： | 2006-08-02 |
| 发明（设计）人： | 潘吉彦;胡波;张建秋 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 | 代理人： | 陆飞;盛志范 |
| 地址： | 20043*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于自适应Kalman初始搜索位置选取的图像跟踪算法。本发明在对每一帧图像进行目标搜索前，先预测目标可能出现的位置，并把该位置作为初始搜索位置，以减小初始搜索位置与目标位置之间的距离，提高跟踪鲁棒性并降低计算量。本发明提出了自适应Kalman预测滤波器对目标运动速度进行预测，使得在任何目标运动情况下都能尽可能减小目标速度预测误差。实验证明，本发明提出的算法对基于各种搜索算法的图像跟踪算法都显著地提高了图像跟踪质量，并极大地降低了计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 卡尔 初始 搜索 位置 选取 图像 跟踪 算法 | ||
【主权项】：
1、一种基于自适应Kalman初始搜索位置选取的图像跟踪算法，其特征在于对每一帧图像在进行搜索前，采用自适应Kalman预测滤波器对目标运动速度进行预测，得到目标可能出现的位置，并把该位置作为后续目标搜索算法的初始搜索位置，以减小初始搜索位置与目标位置之间的距离。
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