[发明专利]基于流形学习的人脸姿势识别方法无效
| 申请号： | 200610025470.9 | 申请日： | 2006-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN1828630A | 公开（公告）日： | 2006-09-06 |
| 发明（设计）人： | 戈新良;杨杰 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/66;G06K9/46 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 | 代理人： | 王锡麟;王桂忠 |
| 地址： | 200240*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种图像处理技术领域的基于流形学习的人脸姿势识别方法。本发明先用一部分人的各种人脸姿势图像作为训练集，然后训练集中的每一幅图像进行Gabor变换，用于消除或者降低人脸图像中的光照变化、分辨率，提取区分人脸姿势的有效特征；训练集中的人脸图像Gabor变换后，采用局部保持映射方法进行降维，消除人脸的身份，并且相同姿势的人脸聚集在一起，揭示了人脸姿势的变化；最后使用模糊聚类方法进行人脸姿势识别。本发明应用于人脸识别、人机交互、表情识别等方面，具有较快的速度和较高的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 流形 学习 姿势 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于流形学习的人脸姿势识别方法，其特征在于，用一部分人的各种人脸姿势图像作为训练集，然后训练集中的每一幅图像进行Gabor变换，用于消除或者降低人脸图像中的光照变化、分辨率，提取区分人脸姿势的有效特征；采用局部保持映射方法进行降维，经过降维后，相同姿势的人脸将会聚集在一起，然后使用模糊聚类方法进行识别，从而完成人脸姿势识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/200610025470.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种新型半连续离心纺丝机
- 下一篇：网屏编码埋入信息通讯装置
