[发明专利]基于统计模型的人脸姿势识别方法无效
| 申请号： | 200610025873.3 | 申请日： | 2006-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN1831846A | 公开（公告）日： | 2006-09-13 |
| 发明（设计）人： | 戈新良;杨杰;杜春华;张田昊 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/64 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 | 代理人： | 王锡麟;王桂忠 |
| 地址： | 200240*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种图像处理技术领域的基于统计模型的人脸姿势识别方法。本发明首先在人脸上标注出特征点，这些特征点将会随着人脸姿势的变化而变化，通过这些特征点变化能知道由于人脸在深度方向上发生旋转而发生的形状变化，然后，使用三角函数表示人脸姿势的变化角度，最后，寻求人脸形状的变化和人脸姿势的变化角度的映射，从而通过人脸特征点的变化识别出人脸的姿势。本发明应用于人脸识别、人机交互、表情识别等方面，具有较快的速度和较高的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 统计 模型 姿势 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于统计模型的人脸姿势识别方法，其特征在于，首先在人脸上标注出特征点，这些特征点将会随着人脸姿势的变化而变化，通过这些特征点变化能知道由于人脸在深度方向上发生旋转而发生的形状变化，然后，使用三角函数表示人脸姿势的变化角度，最后，寻求人脸形状的变化和人脸姿势的变化角度的映射，从而通过人脸特征点的变化识别出人脸的姿势。
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