[发明专利]基于小波和共生矩阵的纹理表面缺损检测方法

摘要

一种图像处理技术领域的纹理表面缺损检测方法，步骤为：(1)对原始图像进行多水平小波变换；(2)计算并分析小波变换后各水平上低频近似子图像的共生矩阵特征；(3)选择合适分解水平，得到滤除纹理后的缺损图像；(4)采用传统无纹理缺损检测技术进行检测。本发明结合小波变换和共生矩阵滤除图像中高频的纹理信息，将纹理缺损检测问题转化为较简单的无纹理缺损检测，不需要大量样本训练分类器，提高了检测效率，同时不需要标准图像样本，可以直接对缺损图像进行处理。

主权项

1、一种基于小波和共生矩阵的纹理表面缺损检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对原图像进行多水平小波变换：通过小波变换，将图像分解为不同频率部分，对每一分解水平上的低频近似子图像继续进行分解，构成多水平小波变换：(2)计算共生矩阵特征：根据步骤(1)得到的一系列低频近似子图像，计算纹理共生矩阵及其局部同质性特征，得到图像平滑程度随分解水平的变化情况；(3)选择分解水平：根据步骤(2)的计算结果，计算各分解水平上局部同质性特征的差分，求差分最大值对应的分解水平即所求的分解水平；(4)无纹理缺损图像检测：在步骤(3)得到的分解水平的基础上，重构图像，得到包括缺损在内的无纹理图像，采用无纹理缺损检测方法进行检测。