[发明专利]基于鲁棒位置保留映射的人脸识别方法无效
申请号: | 200610027404.5 | 申请日: | 2006-06-08 |
公开(公告)号: | CN1858774A | 公开(公告)日: | 2006-11-08 |
发明(设计)人: | 敬忠良;江艳霞;周宏仁;赵海涛 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 上海交达专利事务所 | 代理人: | 王锡麟;王桂忠 |
地址: | 200240*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种图像处理技术领域的基于鲁棒位置保留映射的人脸识别方法。本发明首先建立基于M估计技术的鲁棒估计器,得到每一训练节点的权重;然后根据鲁棒路径相似性度量的方法,计算出任意两个节点之间的相似性,再在相似性中按照最近邻原则,确定所有节点的邻接点,计算出输入数据的稀疏相似矩阵,最后将这一相似矩阵应用到位置保留映射中,根据特征值问题求出投影矩阵,得出训练投影系数矩阵和测试投影系数矩阵,用最小距离方法进行识别。本发明能够在有异常观测点的情况下,准确地得出输入节点的相似矩阵,从而提高了位置保留映射的鲁棒性,应用到人脸识别中,可以提高识别性能。 | ||
搜索关键词: | 基于 位置 保留 映射 识别 方法 | ||
【主权项】:
1、一种基于鲁棒位置保留映射的人脸识别方法,其特征在于,首先建立基于M估计技术的鲁棒估计器,得到每一训练节点的权重,然后根据鲁棒路径相似性度量的方法,计算出任意两个节点之间的相似性,再在相似性中按照最近邻原则,确定所有节点的邻接点,计算出输入数据的稀疏相似矩阵,最后将这一相似矩阵应用到位置保留映射中,根据特征值问题求出投影矩阵,得出训练投影系数矩阵和测试投影系数矩阵,用最小距离方法进行识别。
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