[发明专利]基于形态学和信息熵的自适应边缘检测方法

摘要

一种图像处理技术领域的基于形态学和信息熵的自适应边缘检测方法，具体为：将待检测灰度图像通过中值滤波去除噪声影响；对滤波后的图像进行形态学处理，即对灰度图像分别进行膨胀和腐蚀操作，然后将膨胀和腐蚀后所得到的两幅图像相减，得到边缘信息增强的图像；求取相减后所得图像的直方图，利用信息熵原理，沿直方图的横轴对一定区域内的灰度值求取其所表示的信息量，并找出最大的信息量所对应的灰度值得到二值分割图像的最佳阈值；利用最佳阈值分割图像，而后进行细化操作，得到数字图像中物体的边缘。本发明因为是使用形态学方法处理图像，因而既可以增强边缘信息的强度，又对边缘的方向不敏感，从而有利于快速而准确地检测边缘。

主权项

1、一种基于形态学和信息熵的自适应边缘检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一，将待检测灰度图像通过中值滤波去除噪声；步骤二，对滤波后的图像进行形态学处理，首先对灰度图像分别进行膨胀和腐蚀操作，然后将膨胀和腐蚀后所得到的两幅图像相减，得到边缘信息增强的图像；步骤三，求取相减后所得图像的直方图，利用信息熵原理，沿直方图的横轴对设定区域内的灰度值求取其所表示的信息量，并找出最大的信息量所对应的灰度值得到二值分割图像的最佳阈值；步骤四，利用最佳阈值分割图像，而后进行细化操作，得到数字图像中物体的边缘。