[发明专利]基于泽尔尼克矩的鞋印自动匹配方法无效
| 申请号： | 200610030135.8 | 申请日： | 2006-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN1936922A | 公开（公告）日： | 2007-03-28 |
| 发明（设计）人： | 肖睿;施鹏飞 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 | 代理人： | 王锡麟;王桂忠 |
| 地址： | 200240*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于泽尔尼克矩的鞋印自动匹配方法，属于图像处理技术领域。本发明将不变矩理论应用到鞋印识别，首先由人工勾画出鞋印上的一系列形状，然后通过插值对形状进行平移、尺度标准化，并将变换后的形状归一化到单位圆提取形状的各阶泽尔尼克矩。利用泽尔尼克矩重构原形状，依据各阶矩的重构能力进行特征选择，并构成特征向量。最后通过特征向量间的加权欧式距离实现匹配。本发明可用于包含有任意不规则形状的鞋印识别，且识别结果对操作者的依赖度低，有较好的稳定性。本发明在很大程度上减少了刑侦人员的工作量，提高了破案效率，且与传统的识别技术相比有更高的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尼克 自动 匹配 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于泽尔尼克矩的鞋印自动匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)人工勾画出鞋印图片中的形状信息，并将鞋印用勾画出的一系列不规则形状表示；(2)对形状进行标准化，并将变换后的形状归一化到单位圆内计算各阶泽尔尼克矩；(3)利用泽尔尼克矩重构原形状，依据各阶矩的重构能力进行特征选择，并构成特征向量；(4)通过特征向量间的加权欧式距离实现匹配。
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