[发明专利]基于波形识别的地铁机车牵引电路故障诊断方法

摘要

一种基于波形识别的地铁机车牵引电路故障诊断方法，系统在由被测地铁机车牵引电路插槽、半实物模拟仿真标准负载、数据采集器、A/D转换、数据缓存、中央处理器、被测电路故障数据库、记录标志缓存、基于波形识别算法软件包、显示输出器所构成的硬件平台上，通过软件平台实现对地铁机车牵引电路故障诊断与定位。软件平台通过建立被测地铁机车牵引电路故障数据库，对被测地铁机车牵引电路进行全工况测试，运行基于波形识别算法软件包，逐一读取数据缓存中的波形数据与故障波形集合中的元素进行识别匹配，在确定的相似度范围内能够准确识别被测地铁机车牵引电路的故障类型与性质，并对故障进行准确定位。

主权项

1、一种基于波形识别的地铁机车牵引电路故障诊断方法，其特征在于：最大限度地利用先验知识与认知建立被测地铁机车牵引电路故障数据集合：Ω＝{Xi，ai，si} i＝1，2，3...nXi、ai、si分别为故障波形、故障类型与性质、故障位置；确立任一被测输出波形事件x落入集合Ω的隶属度为$\underset{x\in \Omega }{\mu \left(x\right)}\ge 98\%$ 作为识别相似度技术指标；通过一种半实物模拟仿真系统建立起来的、能够使得被测地铁机车牵引电路在测试过程如同工作于机车牵引系统的实际工况的测试平台，将测试获得的全部波形存入数据缓存；采用基于波形识别算法，逐一读取数据缓存中的波形数据作为匹配模板，与故障波形集合Xi的元素进行识别匹配，识别匹配采用变步长方式进行多轮筛选；当Δx＝xj-xij≤ε时，认为未知事件的第j个采样点的输出值与故障集中第i个故障的第j个采样点的输出值相等，否则，认为两者不相等；根据识别匹配相似度判定被识别波形是否属于哪一种故障类型，并进行准确定位；当$p=\underset{x\in \Omega }{\mu \left(x\right)}\ge 98\%$ 时，调用专家系统对被测输出电压波形自身对称性进行识别，做出无故障或新型故障的判断，并结合专家系统对新型故障定义新的类型与性质，将新型故障对原有故障数据库进行记录添加；最终显示输出结论。