[发明专利]基于机器视觉的血细胞分析方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的血细胞分析方法，包括以下步骤：利用摄像装置将血液样本输入计算机；将输入的彩色图像转换成黑白图像；再将黑白图像转换成二值化图像，对二值化图像进行标定，对标定的图像进行计数及面积计算，从而得到血液样本中红细胞、白细胞、血小板的个数。本发明利用计算机对采集的血液样本图片进行图形辨认，从数字化图片中辨认并数出各种不同的血细胞，并由此得出血常规检查的数据。本发明方法采用了自动化操作，具有成本较低、工作效率高和准确性高的优点。克服了电阻式血细胞计数方法价格贵、维护费用高、准确率较低的缺点。

主权项

1、一种基于机器视觉的血细胞分析方法，包括以下步骤：白细胞的计数及分群步骤如下：a.将血液样本进行融血及染色处理，溶解掉红细胞，放入显微镜下放大，再通过摄像装置输入计算机；b.将输入的彩色图像转换成黑白图像；c.计算黑白图像的亮度值，算出平均亮度；d.将图像转化为二值化图像，图像中像素点大于平均亮度的像点设置为1，否则为0；e.对图像中为1的图块进行标定；f.对所标定的图块进行空洞判断，如果有，则填充空洞；g.对图块计数，并计算每个图块的面积，将面积乘以常数即为体积，这样就得到白细胞的数目和各自的体积；h.按白细胞的体积分群，小于90FL者为淋巴细胞，大于160FL者为大细胞区，位于中间的为单核细胞；红细胞和血小板计数步骤如下：1)、将同一次抽取的血液样本稀释及染色后，放入显微镜下放大，再通过摄像装置输入计算机；2)、将输入的彩色图像转换成黑白图像；3)、计算黑白图像的亮度值，算出平均亮度；4)、将图像转化为二值化图像，图像中像素点大于平均亮度的像点设置为1，否则为0；5)、对图像中为1的图块进行标定；6)、对标定的每一个图块进行有空洞判断，如果有，则填充空洞；7)、对每一个图块并进行圆度匹配，接近圆形的图块是一部分单个红细胞和血小板，计算所有图块的面积，按大小可分为两类，大的一类为单个红细胞或者粘连的红细胞，小的一类是血小板，计算这些接近圆形的一类红细胞的平均面积，作为单个红细胞的标准面积，同理可得到单个血小板的标准面积；8)、将所有大的一类图块的面积与标准红细胞面积比较，大于标准面积1.5倍者可视为两个以上红细胞粘连，按面积倍数算出有多少红细胞粘连，并计算数目，接近标准红细胞面积的为单个的红细胞，也一起计数并累加；9)、所有小的一类图块为血小板，对血小板计数，这样得到红细胞与血小板的个数及其面积，将面积乘以常数即为体积；将红细胞数目减去同体积中的白细胞数，即为所测样品中实际的红细胞数。