[发明专利]基于自然语言理解的计算机信息检索系统及其检索方法无效
| 申请号： | 200610032725.4 | 申请日： | 2006-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN1794240A | 公开（公告）日： | 2006-06-28 |
| 发明（设计）人： | 梁威 | 申请（专利权）人： | 北京大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 深圳市金阳行专利商标事务所 | 代理人： | 金辉 |
| 地址： | 518055广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于自然语言理解的计算机信息检索系统及其检索方法，由用户输入的疑问句启动检索，系统输出按照语义相关程度排序的答案；首先来自互联网的文章和内容数据库中的数据经过HNC句类分析模块的处理，获得具有标注的待选答案句知识库；其次所述用户输入的疑问句首先调用HNC句类分析模块处理获得疑问句的HNC句类结构，进入疑问句分析模块进行分析，然后进入疑问中心分析模块中处理，并在此基础上抽取目标答案句模式，生成等语义目标句模式序列；然后知识库中已经标注的待选答案句与目标答案句模式(序列)经过句类模式匹配模块对词语，语义块进行概念相似度计算，对待选句与目标句进行比较，获得句类模式匹配结果、语义关系结构识别匹配结果、和答案准确度得分；按照答案正确度排序，并返回结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自然语言 理解 计算机信息 检索系统 及其 检索 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自然语言理解的计算机信息检索系统，由用户输入的疑问句启动检索，系统输出按照语义相关程度排序的答案；其特征在于，包括HNC句类分析模块、以及句类模式匹配模块和排序模块；所述HNC句类分析模块对来自互联网或其他内容源的文章和内容进行分析构成具有标注的待选答案句的知识库，还对启动检索的疑问句进行句类结构分析得到目标句类模式，生成等语义目标句模式序列；再由所述句类模式匹配模块与所述知识库中的待选答案句匹配，匹配结果由所述排序模块排序。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学深圳研究生院，未经北京大学深圳研究生院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/200610032725.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
