[发明专利]用于改进搜索引擎相关性的数据挖掘技术有效
| 申请号： | 200610051569.6 | 申请日： | 2006-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN1841380A | 公开（公告）日： | 2006-10-04 |
| 发明（设计）人： | Z·郑 | 申请（专利权）人： | 微软公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 | 代理人： | 张政权 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本发明涉及从以往的搜索活动自动学习数据相关性、并应用此类学习以便于将来的搜索活动的系统和方法。在一个方面，本发明提供一种自动化的信息检索系统。该系统包括一学习组件，它分析所存储的信息检索数据以从以往的用户信息搜索活动确定相关性模式。搜索组件使用该学习组件，以至少部分地基于相关性模式来确定当前搜索结果的子集，其中可根据本发明的学习组件处理许多变量以高效地生成聚焦的、区分优先级的和相关的搜索结果。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 改进 搜索引擎 相关性 数据 挖掘 技术 | ||
【主权项】：
1.一种自动化信息检索系统，包括：学习组件，它分析所存储的信息检索数据以从以往的信息搜索活动中确定相关性模式；以及搜索组件，它使用所述学习组件，以至少部分地基于所述相关性模式来确定当前搜索结果的子集。
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