[发明专利]一种基于自定义模型的神经网络分析系统及方法

摘要

本发明公开了一种自定义模型的人工神经网络分析系统及方法，该系统及方法采用强大的数据库系统作为后台，通过计算机自动完成人工神经网络模型的任意定制，并根据其自定义的人工神经网络模型实现自动数据训练和预测分析。这使得原来需要人工神经网络专业人员耗时好几个月的人工神经网络数据分析工作，只需短短几个分钟即可完成，同时，由于采用了自定义图形建模和工程化管理步骤使得人工神经网络分析更加简单、快速。本发明改变了人工神经网络分析由完全依靠人工编程的传统方式，使得神经网络分析进一步跨越到智能化、个性化自定义的阶段。通过本系统及方法为分析人员提供专业的、快速的神经网络分析服务，从而大大地提高了人工神经网络分析的质量和效率。

主权项

1.一种基于自定义模型的人工神经网络分析系统及方法，采用数据库服务器、应用服务器及多个客户端计算机多层架构，提供一种完全自定义建模的方法实现对人工神经网络分析模型的快速建立并实现对数据进行全面的分析预测，其特征在于，其中：数据库服务器，用于存储与各种不同类型的神经网络模型相关的模型参数、训练样本数据和分析数据以及分析预测结果等相关数据资料；应用服务器，用于接收来自客户端计算机的神经网络模型信息，根据神经网络模型模型信息和参数，生成自定义神经网络模型的相关信息，该应用服务器包括有：一工程管理模块，用于工程组所属的各工程信息的查询、管理以及与神经网络模型关联等；一神经网络模型管理模块，用于根据客户端计算机自定义的神经网络模型，对神经网络模型的建立、删除、运算等相关资料进行管理。客户端计算机，可以实现图形节点神经网络模型的建立，模型参数的查询、设置、修改和删除等等以及进行神经网络的数据训练及分析。