[发明专利]一种基于网格的并行、分布式识别人脸的方法

摘要

一种基于网格的并行、分布式的人脸识别方法，是采用改进的基于线段的人脸识别方法将人脸图像的识别计算和操作部署在网格上，利用网格中各节点的强大计算能力和存储能力，以及各节点的互相协作，并行、分布式地进行人脸识别的运算处理，以提高人脸识别速度，能够在检索大数据量的人脸库基础上实时识别人脸；同时，可增加资源消耗而选取更多的人脸特征线段，提高识别精度。该方法包括下述操作步骤：配置网格，建立可调配计算节点池；在视频流中提取人脸图像，存入缓存区；对含有人脸的图像提取人脸矩形区域图像，并对其进行标准化处理，再传输到管理节点；各计算节点并发执行人脸识别的运算操作；管理节点对人脸识别结果数据进行综合分析处理。

主权项

1、一种基于网格的并行、分布式的人脸识别方法，其特征在于：将人脸识别处理的计算和操作部署在网格平台上，由网格中的各个计算节点并行、分布式地进行人脸识别的运算处理，以提高人脸识别速度；同时可选取更多的人脸特征线段，以提高人脸识别精度；包括以下具体操作步骤：(1)配置网格，建立可调配计算节点池：先配置网格，建立管理节点与网格虚拟共享存储区中的人脸库的连接，再将网格中处于空闲状态的计算节点集中组建为“可调配计算节点池”，并将各个部件的运行状态及时告知管理节点，以便启动网格服务；然后设置用户端的各摄像头的“初始”/“工作”状态；(2)在视频流中提取人脸图像，存入缓冲区：将用户端摄像头采集的连续视频流存储于内存的帧缓冲区，再对视频流中的每帧图像顺序进行人脸检测，提取含有人脸的图像，存储在内存的人脸缓冲区，得到一系列含有人脸的图像；(3)对含有人脸的图像提取人脸矩形区域图像，并对其进行标准化处理，再传输到管理节点：从人脸缓冲区中顺序提取含有人脸的各帧图像，并分别提取人脸区域图像后，再根据统计规律和设定格式进行标准化处理，将各帧正面人脸图像顺序传送到管理节点；(4)各计算节点并发执行人脸识别的运算操作：对于请求识别的每帧正面人脸图像，都由管理节点分别从可调配计算节点池中取出一个空闲的计算节点，用于对该正面人脸图像进行识别处理；同时，从可调配计算节点池中删除该计算节点；(5)管理节点对人脸识别结果数据进行综合分析处理：当视频流中没有新的人脸识别请求时，管理节点将各计算节点对一系列正面人脸图像进行识别的结果进行综合处理，得出最终的人脸识别结果。