[发明专利]酸化数据监测的方法

摘要

本发明公开了一种酸化数据的监测方法，包括下述步骤：(o)酸化处理过程前，利用模拟数据建立(P_e－P_wf)/q_N在不同表皮系数时与Δt_sup的关系图版，(p)酸化过程中，测量井口泵压和泵注排量，计算(P_e－P_wf)/q_N和Δt_sup，并以(P_e－P_wf)/q_N和Δt_sup为坐标轴作图；(q)将步骤(p)中的图线和步骤(o)中预先建立的(P_e－P_wf)/q_N在不同表皮系数时与Δt_sup的关系图版作比较，监控表皮系数的变化，从而监测酸化工艺过程。本发明还公开了一种表皮系数计算方法和一种酸化过程评价方法。本发明实现简单，考虑了不稳定流动的作用，可实时监控各种基质酸化过程，并对结果进行评价。

主权项

1、一种表皮系数的计算方法，应用于油田酸化的数据采集过程中，包括下述步骤：(a)测定油井口的瞬时泵压Pti和瞬时泵注排量q；(b)由油井口的瞬时泵压Pti和瞬时泵注排量q数据建立注入能力倒数计算模型$\frac{P_e-P_{\mathrm{wf}}}{q_N}=\mathrm{m\Delta }{t}_{\sup }+b,$ 其中：斜率$m=\frac{162.6\mathrm{B\mu }}{\mathrm{Kh}},$ K为渗透率，h为油层厚度，Pe为油藏压力，Pwf为井底压力，B为体积系数，μ为黏度，递加函数${\mathrm{\Delta t}}_{\sup }=\underset{j=1}{\overset{N}{\Sigma }}\frac{(q_i-q_j-1)}{q_N}\log (t_N-t_j-1),$ j＝1，2，...N，计算出截距b；(c)根据步骤(b)中得到的斜率m和截距b计算出表皮系数S，$S=\frac{1}{0.868}[\frac{b}{m}-\log \left(\frac{K}{\mathrm{\phi \mu }{c}_t{r_w}^2}\right)+3.23],$ 其中，Ct是综合滤失系数，rw井筒半径，φ是岩石孔隙度。