[发明专利]一种建立人脸检测器的方法有效
| 申请号： | 200610081029.2 | 申请日： | 2006-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN101075294A | 公开（公告）日： | 2007-11-21 |
| 发明（设计）人： | 许华彬;董挺 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 | 代理人： | 张颖玲;王琦 |
| 地址： | 518044广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种建立人脸检测器的方法，其关键在于，将当前层强分类器训练过程中错误检测的非人脸图像作为训练下一层强分类器的非人脸图像。建立人脸检测器时，先根据当前层非人脸图像集合进行分类器训练，建立当前层强分类器，并记录训练过程中错误检测的非人脸图像；再将记录的非人脸图像作为下一层非人脸图像集合中的部分样本，并由当前瀑布扫描非人脸图像，构造下一层非人脸图像集合中其余样本；反复执行训练强分类器和构造非人脸图像集合过程，直到完成人脸检测器的建立为止。应用本发明方案，可以减少构造非人脸图像集合的时间，从而可以提高建立人脸检测器的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 建立 检测器 方法 | ||
【主权项】：
1、一种建立人脸检测器的方法，其特征在于，根据非人脸图像总集合直接获得第一层非人脸图像集合，并将第一层作为当前层，该方法包括以下步骤：a、根据当前层非人脸图像集合进行分类器训练，记录训练过程中错误检测的非人脸图像样本，并在训练结束时获得当前层强分类器和当前瀑布状态值；b、根据当前瀑布状态值判断是否需要构造下一层强分类器，如果是，则将记录的当前层错误检测的非人脸图像样本作为下一层非人脸图像集合的样本，当前瀑布检测器再扫描非人脸图像总集合，确定下一层非人脸图像集合的剩余样本，然后将下一层作为当前层，返回步骤a；否则，退出本流程。
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