[发明专利]基于多统计模型和最小均方误差实现背景噪声抑制的方法无效
| 申请号： | 200610081156.2 | 申请日： | 2006-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN101079266A | 公开（公告）日： | 2007-11-28 |
| 发明（设计）人： | 吴颖谦;柯昌伟 | 申请（专利权）人： | 中兴通讯股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/02 | 分类号： | G10L21/02;G10L15/20 |
| 代理公司： | 信息产业部电子专利中心 | 代理人： | 郭禾 |
| 地址： | 518057广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于多统计模型和最小均方误差的背景噪声抑制方法，包括：对当前输入帧的语音信号进行短时傅立叶变换；利用上帧保留的各频率上纯语音幅度方差估计和噪声幅度方差估计，以及当前输入帧中语音信号各频率分量，计算当前帧中语音信号各频率分量的实部和虚部的估计；计算当前输入帧各频率分量的先验语音不存在概率，据此进一步修正前述得到的当前帧中语音信号各频率分量的实部和虚部的估计结果。本发明更准确地逼近实际应用中语音和噪声的真实分布；能获得更高的抑制效果；估计过程更为准确、稳健；具有高的噪声抑制效率和较低的计算复杂度，适合用于各种语音通信系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 统计 模型 最小 误差 实现 背景 噪声 抑制 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于多统计模型和最小均方误差的背景噪声抑制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对当前输入帧的语音信号进行短时傅立叶变换；步骤2、利用上帧保留的各频率上纯语音幅度方差估计和噪声幅度方差估计，以及当前输入帧中语音信号各频率分量，计算当前输入帧中语音信号各频率分量的实部和虚部的估计；步骤3、计算当前输入帧各频率分量的先验语音不存在概率，据此进一步修正步骤2计算的实部和虚部的估计；步骤4、根据当前输入帧的修正后的实部和虚部的估计，计算纯语音幅度方差估计并保留给下一帧使用；步骤5、计算当前输入帧的似然比，判决当前输入帧是否为纯噪声帧，如是，则更新噪声幅度方差估计；步骤6、采用短时傅立叶反变换和叠接相加得到噪声抑制后的语音。
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