[发明专利]时－频混叠信号的几何特征滤波方法无效
| 申请号： | 200610088315.1 | 申请日： | 2006-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN1877990A | 公开（公告）日： | 2006-12-13 |
| 发明（设计）人： | 吴乐南;吕久旭;张士凯;朱仁祥 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H03H17/02 | 分类号： | H03H17/02;G06N3/02 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人： | 叶连生 |
| 地址： | 21009*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 时－频混叠信号的几何特征滤波方法是一种用于对时间波形和频谱分量都有混叠的信号进行非线性滤波的方法，该方法利用人工神经网络作为非线性滤波器，省去了通常的对于滤波器频率特性的设计和优化过程，只需对人工神经网络的权系数进行训练，对于训练方法没有限制，可以沿用已成为通用方法的BP算法，而训练完成后的人工神经网络本身，就是所设计的几何特征滤波器，从而实现基于几何特征的对于时－频混叠信号的滤波。本发明把信号的时域波形看成是几何图形或曲线，提出一类用于对波形混叠和/或频谱混叠信号进行滤波分离的方法：根据信号的几何特征设计相应的几何特征滤波器，并利用人工神经网络实现该非线性滤波器。 | ||
| 搜索关键词： | 频混叠 信号 几何 特征 滤波 方法 | ||
【主权项】：
1、一种时-频混叠信号的几何特征滤波方法，其特征在于该方法利用人工神经网络作为非线性滤波器，省去了通常的对于滤波器频率特性的设计和优化过程，只需对人工神经网络的权系数进行训练，对于训练方法没有限制，可以沿用已成为通用方法的BP算法，而训练完成后的人工神经网络本身，就是所设计的几何特征滤波器，从而实现基于几何特征的对于时-频混叠信号的滤波。
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