[发明专利]一种改进的混合遗传算法优化水质模型参数的设计方法无效

专利信息
申请号: 200610088335.9 申请日: 2006-07-11
公开(公告)号: CN1900956A 公开(公告)日: 2007-01-24
发明(设计)人: 钱新;周斌;张玉超;尹大强 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06N3/12 分类号: G06N3/12
代理公司: 南京知识律师事务所 代理人: 汪旭东
地址: 210093*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种改进的混合遗传算法优化水质模型参数的设计方法,属于水质模型参数率定的最优化方法领域。其步骤为:水质模型参数率定优化设计的数据准备;改进型混合遗传算法的建立与优化;改进适应度函数;与单纯形算法的串行混合;运行算法程序,检验各算法的模拟效果,当误差达到指定标准时,完成优化。本发明克服了传统遗传算法在解决不连续、不可微、非线性程度高的水质模型参数优化时局部收敛和收敛速度慢的缺陷,达到了快速准确率定模型参数的要求。提高了综合水质模型对各研究水体的应用效率,增强了模型应用的普及性和有效性。
搜索关键词: 一种 改进 混合 遗传 算法 优化 水质 模型 参数 设计 方法
【主权项】:
1、一种改进的混合遗传算法优化水质模型参数的设计方法,其主要包括以下步骤:A)水质模型参数率定优化设计的数据准备;B)改进型混合遗传算法的建立与优化,先设置算法控制参数,以双精度实数编码代替二进制编码,确定选择算子、交叉算子、变异算子;C)改进适应度函数,其中一为目标函数最大值控制策略,二为适应度函数SA法拉伸;D)与单纯形算法的串行混合;E)运行算法程序,将输出结果代入模型中得出最终计算模拟结果,与模型模拟输出的曲线相对照,以计算模拟值与实际监测值建立相对误差函数,检验各算法的模拟效果,当误差达到指定标准时,完成优化。
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