[发明专利]汽车解码器的自学习判断(SLJ)方法有效

专利信息
申请号: 200610089079.5 申请日: 2006-08-02
公开(公告)号: CN1904776A 公开(公告)日: 2007-01-31
发明(设计)人: 宋有 申请(专利权)人: 北京金奔腾汽车科技有限公司
主分类号: G05B13/02 分类号: G05B13/02;G05B19/048
代理公司: 北京市卓华知识产权代理有限公司 代理人: 陈子英
地址: 100070北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种汽车解码器的自学习判断(SLJ)方法,包括下列步骤:(1)解码器获取车辆检测系统的车辆运行状态代码并解码,生成车辆运行状态的实测数据;(2)同标准数据库的相应数据进行比较,当大于标准数据最大值时,用实测数据替代该最大值;当小于标准数据最小值时,用实测数据替代标该最小值;当数据库中没有相应数据时,将实测数据同时存为标准数据的最大值和最小值;(3)在车辆测试过程中,自动地调出该车型运行状态标准数据的最大最小值,判断实测数据是否异常。本发明使解码器能够自动判断和存储车辆的车辆运行状态标准数据,建立和修改标准数据库,以适应于各种不同车型的故障检测诊断,快速准确定位汽车故障,提高工作效率。
搜索关键词: 汽车 解码器 自学习 判断 slj 方法
【主权项】:
1.一种汽车解码器的自学习判断(SLJ)方法,其特征在于包括下列步骤:(1)解码器的通过其通信接口与正常车辆的检测系统通信,获取检测系统采集的车辆运行状态代码,并进行解码,生成车辆运行状态的实测数据;(2)将车辆运行状态的实测数据同车辆运行状态标准数据库与车辆运行状态标准数据的最大值和最小值进行比较,当实测数据大于数据库中标准数据的最大值XH时,用实测数据替代数据库的标准数据最大值;当实测数据小于数据库中标准数据的最小值XL时,用实测数据替代数据库的标准数据最小值;当数据库中没有相应的标准数据时,将实测数据同时存为数据库中标准数据的最大值和最小值。
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