[发明专利]基于高光谱图像技术的农畜产品无损检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 200610097857.5 申请日: 2007-02-08
公开(公告)号: CN1995987A 公开(公告)日: 2007-07-11
发明(设计)人: 赵杰文;陈全胜;蔡健荣;黄星奕;邹小波 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: G01N21/84 分类号: G01N21/84;G06T7/00
代理公司: 南京知识律师事务所 代理人: 汪旭东
地址: 212013江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种针对农畜产品的检测方法,特指基于高光谱图像技术的农畜产品无损检测方法及其装置。其通过高光谱图像技术采集得到能反应农畜产品外观特征(如果蔬、肉类、谷物等农畜产品的颜色、形状、纹理和尺寸等外观明显特性以及疤痕、损伤和污染等外部细微特征)的图像信息和能反应内在特征(如苹果的糖酸度、硬度以及肉类的蛋白质和脂肪含量等)的光谱信息然后再与知识库中专家知识与经验融合起来,进行综合判别。本发明可用于鉴别产品真伪,能够对农畜产品的加工、贮藏和运输过程进行快速、简便、客观的检测,准确、实时、有效地对农畜产品生产过程进行监测,控制从原料到工艺的整个生产过程,从而使农畜产品质量得到保证。
搜索关键词: 基于 光谱 图像 技术 农畜 产品 无损 检测 方法 装置
【主权项】:
1.基于高光谱图像技术的农畜产品无损检测方法,其特征是:(1)首先建立知识库:对所需测定的农畜产品,根据其检测标准,先请专业人员对其中一部分样品进行感官评定,或对其做常规的理化分析,建立与该农畜产品质量相关的数据库;(2)然后进行样本测试:①在进行样本数据采集前需要对高光谱采集系统进行校正和标定;②在采集系统完成校正或标定后,在稳定的条件下进行高光谱图像数据的采集,通过图像采集卡送至计算机;③将系统采集得到的数据进行特征提取,首先提取用于表达农畜产品外部品质的图像信息和用于表达农畜产品内部品质的光谱信息;然后再分别从图像信息和光谱信息中进行特征提取;④计算机对所提取的特征信号进行融合和模式处理,给出被测样品的真伪、优劣、等级、合格与否等识别结果;识别结果通过计算机显示出来,本轮测试结束。
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