[发明专利]胃癌术后严重并发症风险度的预测方法无效

专利信息
申请号: 200610098290.3 申请日: 2006-12-08
公开(公告)号: CN1973778A 公开(公告)日: 2007-06-06
发明(设计)人: 张坚;郑晓兵;张伟;陶鹏德;朱维铭;黎介寿 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: A61B10/00 分类号: A61B10/00;A61B19/00;G06F17/00;G06Q50/00
代理公司: 南京苏高专利事务所 代理人: 阙如生
地址: 210093*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种客观、量化、精确度高的胃癌术后严重并发症风险度的预测方法。该方法包括以下步骤:(1)通过全面的单因素分析,筛选出对胃癌术后严重并发症有影响的若干因素,(2)通过二值多元非条件逻辑回归分析确定真正影响预后的决定因素,(3)通过受试者工作特征曲线分析,确定最佳的预测值分界值,(4)建立以主要危险因素为自变量的预测模型,通过预测概率来判断病人术后发生严重并发症的风险度。本发明是一种高精确度、全面客观、易操作、智能化的风险评估系统。
搜索关键词: 胃癌 术后 严重 并发症 风险 预测 方法
【主权项】:
1.一种胃癌术后严重并发症风险度的预测方法,其特征在于该方法是利用二值多元 非条件逻辑回归分析技术和受试者工作特征曲线分析技术来评估胃癌术后严重并发症 的风险度,该预测方法包括以下步骤: (1)应用SPSS13.0软件包建立胃癌信息数据库,所记录的79个变量指标如下: (1)连续性变量:淋巴结转移数目、淋巴结清扫数目、术中输血量、术中时间、肿瘤 直径、年龄、血浆白蛋白、前白蛋白、肝功能Child-pugh评分、总胆红素、血红蛋白、 白细胞计数、淋巴细胞计数、凝血酶原时间、血糖、癌胚抗原;(2)有序变量:淋巴 结(LN)清扫度、手术根治度、T分期、N分期、TNM分期、肿瘤分化程度、Borrman分 型;(3)二分类变量:第10组LN清扫、第11p组LN清扫、第12组LN清扫、第13组 LN清扫、第14a组LN清扫、第14v组LN清扫、第15组LN清扫、第16a组LN清扫、 第16b组LN清扫、联合脏器切除、联合肝叶切除、联合胆囊切除、联合脾切除、联合 胰体尾及脾切除、联合Whipple手术、联合卵巢切除、联合横结肠切除、联合升降结肠 切除、残胃切除、空肠营养造瘘、Broun吻合、浸润周围器官、浸润大网膜、浸润肝脏、 浸润胆囊、浸润横结肠系膜、浸润横结肠、浸润胰头、浸润胰体尾、浸润脾脏、浸润食 管、浸润十二指肠、远处器官转移、肝转移、腹膜转移、卵巢转移、广泛淋巴结转移、 广泛腹腔转移、腹水、术前并存冠心病、严重心律失常、高血压病、慢阻肺、慢性肾功 能不全、肝硬化、门静脉高压症、脑血管病、糖尿病、体重减轻、幽门梗阻、术前予营 养支持、术后予营养支持等;(4)名义变量,需进行哑元化处理,转变为二分类变量: 消化道重建方式、胃切除范围、肿瘤部位、组织类型; (2)先将所调查的79个变量指标进行单因素分析,相应的统计学处理方法如下: 连续型变量采用独立样本T检验;有序变量采用非参数检验,即Mann-WhitneyU检验 或Kolmogorov-SmirnovZ检验;二分类变量采用卡方检验或Fisher精确概率法;可 信区间(CI)取95%,显著性差异取P≤0.05,结果筛选出18个差别有统计学意义的 变量指标如下:联合胰体尾及脾切除、联合Whipple手术、Borrman分型、术中失血量、 年龄、肿瘤直径、术中时间、肝功能Child-Pugh积分、术前慢性并存病、门静脉高压 症、全胃切除、幽门梗阻、No16a组淋巴结清扫、No13组淋巴结清扫、肿瘤TNM分期、 淋巴结清扫度、残胃切除、凝血酶原时间; (3)将筛选出的18个变量作二值多元非条件逻辑回归分析,进行模型检验,判别 分析,计算各因素的偏回归系数和相对危险度:OR=Exp(B),得出8个真正影响胃癌术 后严重并发症的因素如下:联合胰体尾及脾切除、淋巴结清扫度、肝功能Child-Pugh 积分、术前慢性并存病、全胃切除、No16a组淋巴结清扫、术中失血量、肿瘤TNM分期; (4)统计每位病人的术后并发症实际发生情况和预测概率,以预测概率为检验变 量,以术后并发症实际发生情况为状态变量,作受试者工作特征曲线分析,根据曲线下 面积评价该预测方法的价值,根据尤登指数确定最佳预测分界值,并评价该预测方法的 灵敏度、特异度; (5)根据上述步骤3的逻辑回归分析结果,建立胃癌术后严重并发症风险度的预 测模型:P=Exp∑B0+B1X1+…+BkXk/1+Exp∑B0+B1X1+…+BkXk,其中P为应变量, 代表风险概率值,X为自变量,代表各危险因子,B为偏回归系数,结合由尤登指数确 定的最佳分界值,即可用于预测每例胃癌病人发生术后严重并发症的风险概率。
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