[发明专利]肺部CT图像病灶半自动分割方法

摘要

本发明公开的肺部CT图像病灶半自动分割方法，首先根据CT设备读入的患者胸部所有CT断层图像的数据分割肺区域、骨骼区域和肌肉区域，初步确定病灶的大致位置和范围，以受限区域生长法分割其它切片病灶区域，再对分割得到的病灶区域进行图像增强。本发明的方法依据相同组织具有相似的CT值、病灶体在三维空间具有连续性的固有特征对各断层病灶进行数据的提取工作，该方法对病灶分割准确、效率高，具有很好的实用性。

主权项

1.肺部CT图像病灶半自动分割方法，由CT设备读入患者胸部所有CT断层图像数据，其特征在于，该方法还包括以下步骤，a)分割肺区域、骨骼区域和肌肉区域在胸部所有的CT断层图像数据中，根据各组织具有不同的CT值分割出肺区域、骨骼区域和肌肉区域，即分别把CT值分布范围为-900Hu～-100Hu的肺区域分割出来，把CT值分布范围为-30Hu～100Hu的肌肉区域分割出来，把CT值分布范围为100Hu以上的骨骼区域分割出来，分别得到肺区域、骨骼区域和肌肉区域的二值图；b)初步确定病灶的位置和范围根据以上获得的二值图像，在某幅含病灶的二维断层图像中将病灶区域的大致轮廓勾勒出，作为初始断层图像；c)以受限区域生长法分割其它切片病灶区域对勾勒出病灶区域的初始断层图像的上、下一幅CT断层图像进行区域生长，从每幅含有病灶的断层图像中分割出病灶区域，然后继续循环分割再上、下一断层图像中的病灶区域，当分割出的病灶面积超出了区域生长候选区域的范围或该断层图像中不存在病灶时，停止分割；d)图像的增强根据上述得到的分割区域获得各病灶区的二值图，从原CT图像中提取出病灶信息，并将区域二值图像与原图作“与”操作，然后进行图像增强，即完成了病灶的分割。