[发明专利]复杂背景下QR码图像符号区域的精确定位方法有效
| 申请号： | 200610113379.2 | 申请日： | 2006-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN1924899A | 公开（公告）日： | 2007-03-07 |
| 发明（设计）人： | 明安龙;马华东;刘德宇;胡自强 | 申请（专利权）人： | 福建榕基软件开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所 | 代理人： | 余长江 |
| 地址： | 350003福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种复杂背景下QR码图像符号区域的精确定位方法，包括步骤：1)采用自适应阈值二值化的方法滤除QR码图像的散焦模糊效果，去掉各模块的边缘信息，保留各模块的中心信息；2)通过外部边缘轮廓查找算法找出所述QR码图像中的外部轮廓，并根据位置探测图形的特点从中查找出所有的位置探测图形；3)对所述的位置探测图形进行旋转检测，确定它们在正常的QR码图像符号区域中对应的位置；4)根据所述位置探测图形确定其所在的QR码图像的符号区域。在实际应用的复杂背景下，该方法可以直接检测到所有的位置探测图形，克服图像噪声的干扰，得到极高的成功率和精度。该方法的算法复杂度相对低，可基本保证无损过滤，并满足实时性要求。 | ||
| 搜索关键词： | 复杂 背景 qr 图像 符号 区域 精确 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种复杂背景下QR码图像符号区域的精确定位方法，包括步骤：1)采用自适应阈值二值化的方法滤除QR码图像的散焦模糊效果，去掉各模块的边缘信息，保留各模块的中心信息；2)通过外部边缘轮廓查找算法找出所述QR码图像中的外部轮廓，并根据位置探测图形的特点从中查找出所有的位置探测图形；3)对所述的位置探测图形进行旋转检测，确定它们在正常的QR码图像符号区域中对应的位置；4)根据所述位置探测图形确定其所在的QR码图像的符号区域。
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