[发明专利]一种虚拟人群运动的三维可视化方法

摘要

本发明公开了一种虚拟人群运动的三维可视化方法，包含以下步骤：分析系统中要出现的虚拟人群，将个体作分类，建立模板模型库和材质库；捕获或者手工生成所需人体运动数据，并将运动数据输入到运动数据库中；合成运动数据；对模板模型和合成的运动数据进行绘制预处理；输入描述人群运动的简单脚本数据；生成虚拟个体；驱动虚拟个体的运动，生成动态的虚拟人群；实现对虚拟人群的群体渲染。本发明的虚拟人群运动三维可视化方法，具有高效、通用、低建模成本等优点，能够在普通的PC上实时、逼真的展示30,000人规模的虚拟人群运动。

主权项

1、一种虚拟人群运动的三维可视化方法，包含以下步骤：步骤10)、分析系统中要出现的虚拟人群，将个体作分类，为每种分类按外形特征建立一个三维人体模型作为模板模型，得到模板模型库；并根据每个模板模型的特征，选择一组派生部位，定义每一派生部位所能用到的材质，加入到材质库中；步骤20)、捕获或者手工生成人体运动数据，并将运动数据输入到运动数据库中；步骤30)、合成运动数据；步骤40)、对模板模型和合成的运动数据进行绘制预处理；步骤50)、输入描述人群运动的简单脚本数据，脚本中的信息包括：群体中每个个体所属的类型、每个个体当前的位置、每个个体当前的运动状态；步骤60)、根据步骤50)中输入的数据，从模板模型库中选择模板模型，并结合材质库实现模型的派生，生成虚拟个体；步骤70)、对步骤60)生成的虚拟个体，根据该个体在步骤50)中输入的运动状态信息，从所述的运动数据库中选择运动数据，并计算该运动数据随时间的变化，以驱动虚拟个体的运动；遍历群体中的所有虚拟个体，生成动态的虚拟人群；步骤80)、实现对虚拟人群的群体渲染。