[发明专利]基于网络行为的个性化推荐方法和系统无效
| 申请号： | 200610114120.X | 申请日： | 2006-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN101105795A | 公开（公告）日： | 2008-01-16 |
| 发明（设计）人： | 钟惠波;余士良;林溢泽 | 申请（专利权）人： | 北京搜神网络技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;H04L12/00 |
| 代理公司： | 北京北新智诚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 赵郁军 |
| 地址： | 100084北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于网络行为的个性化推荐方法，该方法包括以下步骤：A.根据用户向服务器发出的搜索请求和下载文件结束的报告生成相应的该用户网络行为日志，记录用户搜索的关键词、下载的文件；B.对网络行为日志进行分析整理，修改系统知识数据库和用户匹配度数据库；C.根据修改的用户匹配度数据库找出具有相同兴趣爱好的好友推荐给用户，同时挖掘出这些兴趣爱好相似的好友共同感兴趣的文件作为推荐文件资源推荐给用户。本发明还公开了一种基于网络行为的个性化推荐系统，它由网络行为日志生成模块、日志分析处理模块、推荐产生模块、知识数据库和用户匹配度数据库构成。本发明具有运行效率高、结果可用性强、系统易于维护和扩展、能够激发用户新兴趣的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 行为 个性化 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于网络行为的个性化推荐方法，该方法包括以下步骤：第一步：根据用户向服务器发出的搜索请求和下载文件结束的报告生成相应的该用户网络行为日志，记录用户搜索的关键词、下载的文件；第二步：对网络行为日志进行分析整理，修改系统知识数据库和用户匹配度数据库；知识数据库用于记忆系统自运行以来，用户在系统内进行的各种网络行为，包括用户的搜索行为和文件下载行为；用户匹配度数据库用于记录用户两两之间兴趣的相似性，是进行用户推荐的直接依据；第三步：根据修改的用户匹配度数据库找出具有相同兴趣爱好的好友推荐给用户，同时挖掘出这些兴趣爱好相似的好友共同感兴趣的文件作为推荐文件资源推荐给用户。
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