[发明专利]一种基于二维模糊聚类的超声图像分割方法

摘要

本发明属于超声图像处理技术领域，具体为一种二维模糊聚类结合斑点噪声滤波器和亮度补偿的B型超声图像分割方法。该方法将基于图像亮度信息的传统模糊聚类方法扩展为同时在像素和像素邻域值进行模糊更新的二维模糊聚类；在二维模糊聚类目标函数中引入由各向异性扩散斑点噪声滤波器提供的邻域信息，加强二维模糊聚类对斑点噪声的鲁棒性；将亮度不均匀假设为乘性噪声的基础上，通过在二维模糊聚类目标函数中引入亮度补偿因子，利用图像中目标和背景存在的均匀性差异，加强二维模糊聚类对亮度不均匀噪声的鲁棒性。本发明能够在分割图像中同时抑制斑点噪声和亮度不均匀的影响，提供一种超声图像分割的新的有效方法。

主权项

1、一种基于模糊聚类的超声图像分割方法，其特征在于具体步骤为：首先，提出2DFCM的概念，将邻域信息引入到聚类过程中，以提高算法灵活性和收敛速度；接着，针对斑点噪声的抑制，采用各向异性扩散滤波器SRAD为2DFCM提供邻域信息，提高算法对斑点噪声的鲁棒性；最后，将由信号衰减引起的亮度不均匀视为乘性噪声，根据超声图像获取过程中信号处理的特点，修改2DFCM的目标函数，引入亮度补偿因子，构造匀质化的二维模糊C均值聚类，这里2DHFCM为二维模糊C均值。