[发明专利]基于外表模型的视频人脸跟踪识别方法

摘要

一种基于外表模型的视频人脸跟踪识别方法，属于视频处理技术领域。本发明首先在训练视频中，通过简单的跟踪器和手动处理得出人脸图像，采用局部线性镶嵌技术将每一对象的训练图像投影到低维空间中，在低维空间中采用均值聚类，将人脸图像分成一些基于不同姿态或表情的类；然后，在每一组图像中，采用鲁棒局部保留映射，求出线性特征空间来近似非线性的子流形，并学习动态特性；最后，在测试视频中进行人脸的跟踪识别。跟踪识别采用相同的外表模型，大大提高了视频人脸的跟踪和识别性能，广泛应用于基于视觉的控制、视频监控系统、视频会议系统、机器人视觉导航系统、军事目标跟踪识别系统等各类民用及军用系统中。

主权项

1、一种基于外表模型的视频人脸跟踪识别方法，其特征在于：首先在训练视频中，通过跟踪器和人工处理得出人脸图像，采用局部线性镶嵌技术将每一对象的训练图像投影到低维空间中，在低维空间中采用均值聚类，将人脸图像分成基于不同姿态或表情的类；然后，在每一组图像中，采用鲁棒局部保留映射，求出线性特征空间来近似非线性的子流形，并学习其动态特性；最后，在测试视频中进行人脸的跟踪识别，跟踪识别后验概率分成两个独立的概率进行：跟踪后验概率和识别后验概率，跟踪后验概率通过粒子滤波算法来获得，识别后验概率通过贝叶斯模型来求取。