[发明专利]用贝叶斯网络分类器图像判别特征点位置的方法无效
| 申请号： | 200610117050.3 | 申请日： | 2006-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN1936925A | 公开（公告）日： | 2007-03-28 |
| 发明（设计）人： | 杜春华;杨杰;张田昊;陈鲁;王华华;吴证;袁泉 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 | 代理人： | 王锡麟;张宗明 |
| 地址： | 200240*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种人脸识别领域的用贝叶斯网络分类器搜索特征点位置的方法，包括如下步骤：(1)建立ASM模型；(2)通过人脸检测和眼睛定位初始化ASM搜索的初始位置；(3)为人脸上的每个特征点生成对应的样本；(4)对于每一个特征点，用其对应的样本获得一个贝叶斯网络分类器；(5)用ASM搜索的初始位置作为起始位置，并使用贝叶斯网络分类器进行特征点定位。本发明提出的涉及了眼睛检测、分类器训练、ASM特征点定位的人脸特征点定位方法可以进一步应用于人脸识别、性别识别、表情识别、年龄估计等方面，其具非常高的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 用贝叶斯 网络 分类 图像 判别 特征 位置 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用贝叶斯网络分类器搜索特征点位置的方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)建立ASM模型；(2)通过人脸检测和眼睛定位初始化ASM搜索的初始位置；(3)为人脸上的每个特征点生成对应的样本；(4)对于每一个特征点，用其对应的样本获得一个贝叶斯网络分类器；(5)用ASM搜索的初始位置作为起始位置，并使用贝叶斯网络分类器进行特征点定位。
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