[发明专利]果蝇复眼病的图像识别诊断方法

摘要

果蝇复眼病的图像识别诊断方法，本发明首先采集果蝇的复眼图像，再对图像进行平滑降噪处理，并采用对数非线性变换的方法对图像进行增强，对果蝇灰度化图像进行灰度阈值分割，灰度阈值分割有两个步骤：确定需要分割的阈值，即正常小眼最大面积或离散背景最大面积；将分割阈值与象素点的灰度值比较，分割图像的象素；最后对图像目标用面积筛选法进行筛选，第一步，去除多余离散背景和填充正常小眼；第二步，填充病变区；目标二值图像上只剩下目标、背景及病变区，将病变区填充得到目标二值图像，判断复眼病变。本发明能够快速而有效的进行果蝇复眼病变诊断，同时提高诊断的准确性与工作效率。

主权项

1.一种果蝇复眼病的图像识别诊断方法，其特征包括以下步骤：(1)采集果蝇的复眼图像，对图像进行平滑降噪处理；(2)采用对数非线性变换的方法对图像进行增强，变换的公式如下：$y=\left[\frac{256\log (1+\frac{\mathrm{\mu x}}{255})}{\log (1+\mu )}\right]$ 其中x为输入灰度级，y为输出灰度级，μ为压缩率，μ∈(0，1)；(3)对果蝇灰度化图像进行灰度阈值按下面步骤分割：a.确定需要分割的阈值，即正常小眼最大面积或离散背景最大面积；b.将分割阈值与象素点的灰度值比较，分割图像的象素；(4)对图像目标采用面积筛选法进行筛选：第一步，去除多余离散背景和填充正常小眼；第二步，填充病变区；(5)目标二值图像上只剩下目标、背景及病变区，将病变区填充得到目标二值图像，判断复眼病变。