[发明专利]一种电厂热工设备智能状态诊断分析系统

摘要

本发明公开了一种电厂热工设备智能状态诊断分析系统，以电厂热工设备为对象，其特征在于，该系统由状态监测、状态分析、包括故障诊断、缺陷趋势、寿命预测的状态诊断、包括立即检修报告、中期检修报告、长期检修报告的检修报告、检修决策环节组成；该系统以神经网络为工具，采用基于神经网络辨识模型的状态诊断或基于神经网络模糊评判的状态诊断。本发明将神经网络、设备状态诊断技术与电厂热工设备相结合，可科学地获取设备的状态，实现设备状态诊断和检修。

主权项

1.一种电厂热工设备智能状态诊断分析系统，以电厂热工设备为对象，其特征在于，该系统由状态监测、状态分析、包括故障诊断、缺陷趋势、寿命预测的状态诊断、包括立即检修报告、中期检修报告、长期检修报告的检修报告、检修决策环节组成；该系统以神经网络为工具，采用基于神经网络辨识模型的状态诊断或基于神经网络模糊评判的状态诊断；所述的基于神经网络模型辨识的状态诊断系统由两部分组成，一部分是系统模型逼近器，即神经网络辨识模型，用来提供标准系统，给出系统正常工作时的输出；另一部分是诊断逻辑，用来判断被诊断系统输出与模型逼近器输出之间的差值是否超过设定的阈值，做出系统的运行状态判决，基于神经网络模型辨识的状态诊断是根据热工设备的离线神经网络辩识模型，利用神经网络离线建模在线诊断方式对热工设备进行状态诊断，用来诊断热工设备中传感器、电动执行器等发生冲击、偏置和漂移的诊断结果；所述的基于神经网络模糊评判的热工设备状态诊断是将热工设备的特性参数通过模糊隶属化后作为神经网络的输入信息，用神经网络的输出与模糊隶属化特性参数的海明贴近度的差值来训练神经网络，在诊断时，输入热工设备的特性参数，根据已训练好的神经网络得到输出，再根据输出按照模糊评判规则得到在这些特性参数下热工设备的运行状态。