[发明专利]一种多源纹理图像的识别方法有效
申请号: | 200610148152.1 | 申请日: | 2006-12-28 |
公开(公告)号: | CN101000651A | 公开(公告)日: | 2007-07-18 |
发明(设计)人: | 夏飞 | 申请(专利权)人: | 上海电力学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司 | 代理人: | 吴宝根 |
地址: | 200090上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种多源纹理图形的识别方法,a.将图像的灰度视为高度,每一个像素和它的四邻域像素可以构成一个“金字塔”,计算出四个面的角度,角度的均值表示为该图像的“角度”特征参数;b.利用小波变换将图像的低频分量和高频分量分离开,可以得到小波变换的系数,其中高频的部分对应于图像的细节,计算这些表示图像细节系数的均方差,作为图像“小波变换”的特征参数;c.图像的梯度对应了图像的局部变化,利用二维梯度的计算公式计算图像梯度的均值作为图像“梯度”的特征参数;d.利用DS证据理论将特征参数转化为各特征参数对图像的基本信任度,通过融合公式得到待识别图像的识别结果。本方法在实际应用中取得良好的识别效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 纹理 图像 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种多源纹理图形的识别方法,包括下列步骤:a.计算图像“角度”的特征参数:将图像的灰度视为高度,每一个像素和它的四邻域像素可以构成一个“金字塔”,计算出四个面的角度,这些角度的均值表示为该图像的“角度”特征参数;b.计算图像“小波变换”的特征参数:利用小波变换将图像的低频分量和高频分量分离开,可以得到小波变换的系数,其中高频的部分对应于图像的细节,计算这些表示图像细节系数的均方差,作为图像“小波变换”的特征参数;c.计算图像“梯度”的特征参数:图像的梯度对应了图像的局部变化,利用二维梯度的计算公式计算图像梯度的均值作为图像“梯度”的特征参数;d.利用DS证据理论将(a)、(b)、(c)步骤得到的特征参数转化为各特征参数对图像的基本信任度,之后通过融合公式得到待识别图像的识别结果。
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