[发明专利]一种多源纹理图像的识别方法有效

专利信息
申请号: 200610148152.1 申请日: 2006-12-28
公开(公告)号: CN101000651A 公开(公告)日: 2007-07-18
发明(设计)人: 夏飞 申请(专利权)人: 上海电力学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46
代理公司: 上海申汇专利代理有限公司 代理人: 吴宝根
地址: 200090上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种多源纹理图形的识别方法,a.将图像的灰度视为高度,每一个像素和它的四邻域像素可以构成一个“金字塔”,计算出四个面的角度,角度的均值表示为该图像的“角度”特征参数;b.利用小波变换将图像的低频分量和高频分量分离开,可以得到小波变换的系数,其中高频的部分对应于图像的细节,计算这些表示图像细节系数的均方差,作为图像“小波变换”的特征参数;c.图像的梯度对应了图像的局部变化,利用二维梯度的计算公式计算图像梯度的均值作为图像“梯度”的特征参数;d.利用DS证据理论将特征参数转化为各特征参数对图像的基本信任度,通过融合公式得到待识别图像的识别结果。本方法在实际应用中取得良好的识别效果。
搜索关键词: 一种 纹理 图像 识别 方法
【主权项】:
1.一种多源纹理图形的识别方法,包括下列步骤:a.计算图像“角度”的特征参数:将图像的灰度视为高度,每一个像素和它的四邻域像素可以构成一个“金字塔”,计算出四个面的角度,这些角度的均值表示为该图像的“角度”特征参数;b.计算图像“小波变换”的特征参数:利用小波变换将图像的低频分量和高频分量分离开,可以得到小波变换的系数,其中高频的部分对应于图像的细节,计算这些表示图像细节系数的均方差,作为图像“小波变换”的特征参数;c.计算图像“梯度”的特征参数:图像的梯度对应了图像的局部变化,利用二维梯度的计算公式计算图像梯度的均值作为图像“梯度”的特征参数;d.利用DS证据理论将(a)、(b)、(c)步骤得到的特征参数转化为各特征参数对图像的基本信任度,之后通过融合公式得到待识别图像的识别结果。
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