[发明专利]基于舌象特征的病证计算机分析系统

摘要

本发明提供的是一种基于舌象特征的病证计算机分析系统。它包括：(1)提取分析颜色特征；(2)提取分析纹理特征；(3)提取分析舌形特征；(4)提取分析舌面瘀斑特征；(5)提取分析舌面润燥特征等。本发明的贡献在于根据不同的证候和疾病的特点，运用不同的诊断模型，对所处理的证候和疾病进行分析，实验在较大的样本集上进行，可用于诊断，并能够取得较令人满意的结果。本发明可以是中医诊断实现定量化、规范化、自动化。

主权项

1、一种基于舌象特征的病证计算机分析系统，其特征是：它包括：(1)提取分析颜色特征从舌象数据库中选取典型舌象样本，使用FCM算法，对每一个舌象样本进行多次颜色聚类，将每一颜色类别中所有经过标定的聚类颜色值叠加起来，形成了代表每一种苔色/质色的典型颜色分布的样本集合；对每个颜色样本集合进行二次FCM聚类，将每个集合聚类结果中的噪声点筛剔除；使用改进的K-最近邻分类器对每一个舌象进行14种苔色质色的分类和分析；(2)提取分析纹理特征采用Gabor滤波、灰度共生矩阵以及分形模型等多种方法来分析和识别不同的舌象纹理特征，包括对纹理图像去反光预处理，对厚苔薄苔进行分类，对红刺进行分类，对舌质老嫩纹理舌象纹理进行分类和对红星进行分类；(3)提取分析舌形特征先对舌形进行包括边缘点的均衡化处理和舌形的歪斜校正的预处理，然后通过AHP分类器对舌形就行识别；(4)、提取分析舌面瘀斑特征；(5)、提取分析舌面润燥特征。