[发明专利]基于统计特征的网页恶意脚本检测方法无效
申请号: | 200610152531.8 | 申请日: | 2006-09-28 |
公开(公告)号: | CN1924866A | 公开(公告)日: | 2007-03-07 |
发明(设计)人: | 陶然;李志勇;张昊;王越;杜华 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F21/00;H04L29/06 |
代理公司: | 北京理工大学专利中心 | 代理人: | 张利萍 |
地址: | 100081北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于计算机安全领域,主要利用恶意脚本中的统计特征快速、准确地检测网页中是否含有恶意脚本。本发明的基本原理是利用恶意网页代码必定经过处理,而处理后的网页中的正常字符和非正常字符的比例有着明显的差异,所以利用网页的字符统计特征(包括字符频率统计、相邻字符跨度值统计、与字典匹配度统计)来检测恶意脚本。本发明用于检测网页中的恶意脚本,从而实现对网络中的有害网页进行快速检测,并预先阻拦恶意脚本的运行,为上网用户提供安全的网络环境。 | ||
搜索关键词: | 基于 统计 特征 网页 恶意 脚本 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于统计特征的网页恶意脚本检测方法,其特征在于:利用恶意脚本中的统计特征快速、准确地检测网页中是否含有恶意脚本,从而实现对网络中的有害网页进行快速检测,并预先阻拦恶意脚本的运行,为上网用户提供安全的网络环境。其处理的具体方法是:a.清除网页中的干扰语句以便于统计;b.统计网页中的非正常字符的出现概率;c.对相邻字符间的跨度进行统计;d.创建脚本字典并统计网页与脚本字典的匹配结果;e.为以上三种统计方法设置单个方法的权重;f.得出待检测网页是否含有恶意脚本的总置信度;g.置信度之和等于或超出5时,就可以确定该网页为含有恶意脚本的网页。
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