[发明专利]一种水果成熟度预测方法

摘要

本发明公开了一种水果成熟度预测方法。它包括如下步骤：1)把水果样品放置在密闭容器内，顶空气体达到平衡以后，顶空气采样导入传感器阵列反应室内，传感器阵列与顶空气体发生反应得到响应信号；传感器响应信号是传感器接触到顶空气后的电阻R与传感器在经过洁净空气时的电阻R₀的比值，即S＝R/R₀；2)然后对检测过的水果样品进行坚实度、糖度和酸度检测；3)采用多元线性回归、主成分回归、最小二乘回归和人工神经网络建立上述传感器响应信号与水果样品的坚实度、糖度和酸度之间关系的数学模型。本发明扩大了检测范围，降低了干扰，其灵敏度、可靠性和重复性都有了很大的提高。

主权项

1.一种水果成熟度检测测方法，其特征在于：它包括如下步骤：1)把水果样品放置在密闭容器内，密闭时间为30-60min，顶空气体达到平衡以后，顶空气采样导入传感器阵列反应室内，采样时间为60-90s，传感器阵列与顶空气体发生反应得到响应信号；传感器响应信号是传感器接触到顶空气后的电阻R与传感器在经过洁净空气时的电阻R0的比值，即S＝R/R0；2)然后对检测过的水果样品进行坚实度、糖度和酸度检测；3)采用多元线性回归、主成分回归、最小二乘回归和人工神经网络建立上述传感器响应信号与水果样品的坚实度、糖度和酸度之间关系的数学模型；对于坚实度，桃子气味多元线性回归模型为：CF＝72.76-26.73×S1+12.02×S2-357.37×S3+7.91×S4+314.82×S5-3.92×S6-45.3×S7-1.06×S8对于糖度，桃子气味的多元线性回归模型为：SSC＝3.81+3.99×S1-0.87×S2+4.94×S3+7.84×S4-9.65×S5+7.25×S6+5.44×S7-7.64×S8对于酸度，桃子气味的多元线性回归模型为：pH＝4.70+0.11×S1-0.037×S2+1.75×S3+0.9×S4-2.25×S5+0.65×S6-0.52×S7-0.35×S8CF代表坚实度、SSC代表糖度、pH代表酸度、S1代表MQ-3传感器信号、S2代表TGS822传感器信号、S3代表MQ-7传感器信号、S4代表TGS800传感器信号、S5代表TGS824传感器信号、S6代表TGS813传感器信号、S7代表TGS880传感器信号、S8代表TGS825传感器信号。