[发明专利]一种快速人脸检测方法

摘要

本发明涉及一种快速人脸检测方法，使用一个人脸检测装置，该装置包括一个数字信号处理器，该数字信号处理器配置有先入先出存储器、同步动态随机存储器、可擦写存储器、复杂可编程逻辑器件、视频解码器、摄像装置、定位算法软件及数据；计算机、电视信号显示器；快速人脸检测方法是，系统初始化，采集包含人脸图像的模拟视频信号，模拟视频信号转换数字信号作为输入图像，图像归一化处理，进行图像积分计算，人脸特征结构预处理分析，CS－ADAboost分类器判断，进而进行精确后处理保存检测结果，整帧处理结束，检测结果输出。本发明能克服一定程度的光照和姿态对检测的影响，快速准确的实现人脸检测功能。

主权项

1.一种快速人脸检测方法，其特征在于：使用一个人脸检测装置，该装置包括一个数字信号处理器，该数字信号处理器配置有先入先出存储器、同步动态随机存储器、可擦写存储器、复杂可编程逻辑器件、视频解码器、摄像装置、定位算法软件及数据；计算机、电视信号显示器；人脸检测的步骤是：A、启动所述人脸检测装置，系统运行，系统初始化，将固化在可擦写存储器中的人脸检测算法软件装载入数字信号处理器中运行；B、启动摄像装置采集可能包含人脸图像的模拟视频信号；C、模拟视频信号经视频解码器处理后变成数字视频信号；然后将该数字视频信号作为人脸检测的输入图像送入数字信号处理器；D、将输入数字信号处理器的图像进行尺度归一化处理；E、进行图像积分计算，依次从左到右从上到下取20*20像素窗口积分图像；F、进行人脸特征结构预处理分析，将20*20像素窗口分为上下对称的两部分并分别统计像素均值，如果上部分像素均值小于下部分像素均值，则进行分类器分析，否则立即停止该窗口的分析，进行下一个20*20像素窗口分析；G、采用训练好的CS-ADAboost多层人脸分类器对20*20像素窗口判断，如果通过CS-ADAboost多层人脸分类器所有层的判断，则认为该窗口包含人脸，记下该位置P(X0，Y0)和尺度C0；否则抛弃该窗口，不进行后续处理；H、以P(X0，Y0)位置为中心，选择在x，y两个方向的正负2个像素间的25个位置用CS-ADAboost多层人脸分类器判断，搜索得到最佳位置P(X1，Y1)，以P(X1，Y1)为基准，以当前尺度C0为中心，在[1.2*C0，0.64*C0]间以C0*0.04为步长选取不同尺度的图像用CS-ADAboost多层人脸分类器逐一判断，搜索得到最佳尺度C1；I、保存检测结果，整帧处理结束；J、视频信号输出，检测结果输出。