[发明专利]一种视频编码码率控制方法有效

专利信息
申请号: 200610171504.5 申请日: 2006-12-30
公开(公告)号: CN1988659A 公开(公告)日: 2007-06-27
发明(设计)人: 陆建华;余成伟 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: H04N7/24 分类号: H04N7/24;H04N7/26
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所 代理人: 廖元秋
地址: 1000*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种视频编码码率控制方法,属于视频编码技术领域。该方法包括:GOP层码率控制方法中,将前面GOP剩余或超支的比特分配给后续多个GOP,大大减缓了前面GOP超支比特对于后续GOP的编码影响,有利于视频编码质量的稳定;在Frame层码率控制方法中,根据I帧图像的复杂度和预分配码率,设置其量化参数,使码率资源的利用更加合理有效;确定P帧量化参数是,引入编码质量反馈机制,即当GOP中P帧编码质量下降过快时,控制当前P帧量化参数,以遏制由于GOP剩余码率不足引起的P帧编码质量严重下降的趋势。本发明可以更合理地分配有限的码率资源,以获得更好的视频编码质量,特别适合低码率视频通信系统。
搜索关键词: 一种 视频 编码 控制 方法
【主权项】:
1、一种视频编码码率控制方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:1)GOP层码率预分配(11)以B表示给定的编码码率,F表示帧速率,Ngop表示GOP长度,Rprev表示前一个GOP编码结束后剩余码率或超支码率,若当前GOP为视频序列第一个GOP,则Rprev初始值为零;(12)若当前GOP为视频序列最后一个GOP时,则该GOP预分配码率R直接由下式确定:R=BFNgop+Rprev]]>(13)否则,若|Rprev|1mBFNgop,]]>则该GOP预分配码率R按下式确定:R=BFNgop+Rprev]]>并将参数Rprev更新为零;(14)若|Rprev|>1mBFNgop,]]>则该GOP预分配码率R按下式确定:R=(1+Rprev|Rprev|1m)BFNgop]]>并更新Rprev如下式:Rprev=Rprev-Rprev|Rprev|1mBFNgop]]>其中,参数m为经验值;2)Frame层码率预分配及量化参数确定(21)若当前帧为GOP中的I帧,首先计算当前I帧的预分配码率TITI=max{R1+15NP155KP+5NB155KB,B8F}]]>其中,KP和KB为权重因子,NP和NB为当前GOP未编码的P帧和B帧数量;则根据率失真模型r=M(a+blog2Q),此I帧量化参数QI为:QI=2RMb-ab]]>其中,参数a和b为模型参数,参数M为图像复杂度MAD值;(22)若当前帧为P帧,并且为第一个GOP的第一个P帧,其量化参数QP,0为:QP,0=QI,0+2,TP0QI,0+1,0<TP0.25B/FQI,0,0.25B/F<TPB/FQI,0-2,TP>B/F]]>其中,QI,0表示第一个GOP的I帧量化参数;(23)若当前帧为除第一个GOP的第一个P帧之外的其它P帧,首先计算当前P帧应分配码率TPTP=RWPWPNP+WBNB]]>其中参数WP和WB为P帧和B帧的权重因子;式中码率TP包括开销比特TP,syntax、运动矢量编码比特TP,vectors和DCT系数编码的码率TP,DCT;则实际用于P帧宏块DCT系数编码的码率TP,DCT为:TP,DCT=TP-TP,syntax-TP,vectors当TP,DCT≤0时,该P帧量化参数QP为:其中,Q1表示当前GOP的I帧量化参数,QP,prev表示当前帧前一个P帧的量化参数,ΔPSNR表示当前P帧之前两帧P帧(或其一为I帧)的差值,参数TH为阈值;当TP,DCT>0时,该P帧的量化参数QP由下式确定:TP,DCT=M(X1QP+X2QP2)]]>其中,参数X1和X2为模型参数,根据已编码P帧量化参数和实际编码码率自适应更新;参数M为图像复杂度MAD值,采取常规线性预测的方法计算得到;(24)若当前帧为B帧,其量化参数计算方法如下:设GOP内两个P帧或一个P帧和一个I帧之间连续B帧数量为L,当前B帧前后帧量化参数为QP1和QP2;当L=1时,当前B帧量化参数QB1为:QB1=QP1+QP2+22QP1=QP2QP1+2QP1QP2]]>当L>1时,当前B帧为连续B帧中的第i个B帧,其量化参数QBi为:QBi=QP1+α+max{min{QP2-QP1L-1,2(i-1)},-2(i-1)}]]>其中参数α表示QB1和QP1之间的差值,由下式确定:3)根据步骤2)所确定的量化参数对各帧采用常规的DCT变换、运动搜索和熵编码的编码方法进行编码;4)Frame层的参数更新(41)若当前帧为I帧,编码完当前帧后,模型参数a和b按下式更新:b=b+2(RI-RI,prev)log2QI+log2QI,prev]]>a=12[RI+RI,prev-blog2(QIQI,prev)]]]>其中,RI和RI,prev分别为当前GOP和上一个GOP的I帧的实际编码码率,QI和QI,prev分别为当前GOP和上一个GOP的I帧量化参数;(42)若当前帧为P帧,编码完当前帧后,模型参数X1和X2按下式更新:X2=nΣi=1nRP,i-(Σi=1nQi-1)(Σi=1nQiRP,i)nΣi=1nQi-2-(Σi=1nQi-1)2]]>X1=Σi=1n(QiRP,i-X2Qi-1)n]]>其中,n表示选定的之前已编码的P帧图像数量,RP,i和QI分别表示选定的n个P帧的第i个P帧的实际编码码率和量化参数;(43)在当前GOP中,当编码完当前帧I帧、P帧或B帧之后,以RI,P,B表示其实际编码码率,则当前GOP剩余可用码率或者超支码率R为:R=R-RI,P,B(44)若当前帧为当前GOP最后一帧,则转入步骤5),否则转入步骤2)继续下一帧图像编码。5)GOP层的参数更新:(51)当前GOP编码完毕之后,将参数Rprev更新如下:Rprev=Rprev+R参数R表示当前GOP编码剩余或者超支码率;(52)若当前GOP为视频序列最后一个GOP,则结束编码;否则转入步骤1)继续下一个GOP的编码。
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