[发明专利]一种基于聚类的图像查询方法有效
| 申请号： | 200610171519.1 | 申请日： | 2006-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN101211355A | 公开（公告）日： | 2008-07-02 |
| 发明（设计）人： | 高科;林守勋;张勇东 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 | 代理人： | 高存秀 |
| 地址： | 100080北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类的图像查询方法，包括以下步骤：(1)提取目标图像和图像数据库中每幅图像的颜色特征和纹理特征；(2)对描述图像内容的高维特征进行降维，得到特征子集；(3)对特征子集构成的数据集进行聚类；(4)对聚类得到的每个类分别建立索引；(5)使用索引进行图像查询。本发明的优点在于：根据图像的注意力区域对图像进行简单有效的划分，优化了索引树结构，使检索更为准确和高效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 查询 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于聚类的图像查询方法，包括以下步骤：(1)提取目标图像和图像数据库中每幅图像的颜色特征和纹理特征；(2)对描述图像内容的高维特征进行降维，得到特征子集；(3)对特征子集构成的数据集进行聚类；(4)对聚类得到的每个类分别建立索引；(5)进行图像查询。
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