[发明专利]能够减少物体运动造成的成像伪影的生物医学图像配准方法和计算机程序产品

摘要

公开了一种用于减少由物体运动造成的成像伪影的生物医学图像的配准方法，在该方法中，在第一幅和第二幅待配准图像中自动判定并跟踪一定数量的特征或标志，以确定上述第一幅和第二幅图像之间的光流矢量。随后通过对第二幅图像施加逆光流进行配准。上述自动特征选择步骤是通过对每个像素确定其定义的邻域内的平均信号强度，随后将该平均信号强度与预先确定的阈值进行比较来实现的。如果所述邻域的平均信号强度值大于预先确定的阈值，那么对应的像素就被定义为特征，并添加到要跟踪的特征的列表中。

主权项

1.用于减少物体运动造成的成像伪影的生物医学图像配准方法，其包括以下步骤：a)提供同一物体的至少第一幅和第二幅数字或数字化图像，或者至少第一组和第二组该物体的截面图像，所述图像由像素或体素的二维或三维阵列形成；b)通过选取一定数量的被设为标志或特征的像素或体素，在第一幅图像或第一组图像中定义一定数量的标志，即所谓的特征，并生成要跟踪的所述特征的列表；c)通过对被选定为特征的每个像素或体素确定从第一幅到第二幅图像或从第一组到第二组图像的光流矢量，从第一幅到第二幅图像或从第一组到第二组图像跟踪选定为特征的每个像素或体素的位置；d)通过对第二幅或第二组图像的像素或体素施加逆光流，来对第一幅和第二幅图像、或对第一组和第二组图像进行配准；其特征在于 执行自动特征选择步骤，该步骤包括：B1)在第一幅图像或第一组截面图像的每个像素或体素周围定义像素或体素邻域，所述的像素或体素邻域包括有限数量的像素或体素；对于单幅图像，选用二维邻域；对于截面图像组，则选用三维邻域；B2)对于每个像素或体素，确定所述像素或体素邻域的所有像素或体素的平均信号强度值；B3)定义平均信号强度值阈值；B4)比较在步骤B2中为每个像素或体素邻域确定的平均信号强度，并将所述平均信号强度值与平均信号强度值阈值进行比较；B5)如果步骤B4中所述邻域的平均信号强度值大于阈值，则将所述像素或体素定义为要跟踪特征，并将其添加到要跟踪特征列表中。